Part 1. 安装
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R
devtools::install_github("wesm/feather/R") -
Python
pip install feather-format
Part 2. 使用
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Python中读取、保存
import feather # 读取 df = pd.read_feather('R_data.feather') df # 保存 df.to_feather('data.feather')
报错
报错原因：将DataFrame存储为.feather文件时，需要DataFrame的index为默认的顺序，因此需要将index更改为默认的顺序。
import feather
df = df.reset_index()
df.to_feather('data.feather')
即可保存成功
python中格式
或者
import pyarrow.feather as feather
#feather_db = feather.read_feather('my_db.feather')
feather.write_feather(feather_db, 'my_db_v1.feather', version=1)
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R语言读取、保存
library(feather) df <- read_feather('df_diff_from new and old.feather') View(df)
R读取结果展示
最新补充：不知道为什么R中的feather无法识别python写出的feather了，原因或许可见
https://arrow.apache.org/docs/python/feather.html，
根据https://github.com/ICB-DCM/pyABC/issues/315里面的解决方法，利用arrow包可成功读取！（无论Python的哪个版本写出的feather都可以读取）
df<-arrow::read_feather(‘data.feather')
保存：
path <- "R_data.feather"
write_feather(df, path)
参考
https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51088949
https://zhuanlan.zhihu.com/p/247025752
Part 3. 访问剪切板
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Python
import pyperclip pyperclip.copy("hello, world") # 将文字复制进剪切板 pyperclip.paste() # 将文字从剪切板复制出来 -
R
# 将剪切板数据读入 read.table(pipe("pbpaste"),header = F) # 将剪切板数据输出 clip<-pipe("pbcopy","w") write.table(path,file=clip) close(clip)
