Part 1. 安装

• R

  devtools::install_github("wesm/feather/R")
  

• Python

  pip install feather-format
  

Part 2. 使用

• Python中读取、保存

  import feather
  # 读取
  df = pd.read_feather('R_data.feather')
  df
  
   # 保存
  df.to_feather('data.feather')
  

报错

报错原因：将DataFrame存储为.feather文件时，需要DataFrame的index为默认的顺序，因此需要将index更改为默认的顺序。

  import feather
  df = df.reset_index()
  df.to_feather('data.feather')

即可保存成功

python中格式

或者

 import pyarrow.feather as feather
 #feather_db = feather.read_feather('my_db.feather')
 feather.write_feather(feather_db, 'my_db_v1.feather', version=1)

• R语言读取、保存

  library(feather) 
  df <- read_feather('df_diff_from new and old.feather')
  View(df)
  

R读取结果展示

最新补充：不知道为什么R中的feather无法识别python写出的feather了，原因或许可见
https://arrow.apache.org/docs/python/feather.html，
根据https://github.com/ICB-DCM/pyABC/issues/315里面的解决方法，利用arrow包可成功读取！（无论Python的哪个版本写出的feather都可以读取）

 df<-arrow::read_feather(‘data.feather')

保存：

path <- "R_data.feather" 
write_feather(df, path) 

参考
https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51088949
https://zhuanlan.zhihu.com/p/247025752

Part 3. 访问剪切板

• Python

  import pyperclip 
  pyperclip.copy("hello, world")  # 将文字复制进剪切板
  pyperclip.paste()  # 将文字从剪切板复制出来
  

• R

   # 将剪切板数据读入
   read.table(pipe("pbpaste"),header = F)
  
  # 将剪切板数据输出
   clip<-pipe("pbcopy","w")
   write.table(path,file=clip)
   close(clip)