安装Docker：
- ubuntu安装：
curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh
镜像管理
-
docker images：列出本地所有镜像 -
docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image -
docker pull <IMAGE_ID>：下载image -
docker push <IMAGE_ID>：上传image -
docker rmi <IMAGE_ID>：删除image
容器管理
docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash：
-i：标准输入给容器
-t：分配一个虚拟终端
/bin/bash：执行bash脚本
-d：以守护进程方式运行（后台）
-P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的49153 to 65535端口
-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>：指定端口号
-name： 指定容器的名称
-rm：退出时删除容器docker stop <CONTAINER_ID>：停止containerdocker start <CONTAINER_ID>：重新启动containerdocker ps - Lists containers.
-l：显示最后启动的容器
-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态docker attach <CONTAINER_ID>连接到启动的容器docker logs <CONTAINER_ID>: 输出容器日志
-f：实时输出docker cp <CONTAINER_ID>:path - hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上docker rm <CONTAINER_ID>：删除containerdocker rm `docker ps -a -q`：删除所有容器docker kill `docker ps -q`docker rmi `docker images -q -a`docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程docker diff <CONTAINER_ID>：查看容器中的变化docker inspect <CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）
-f：查找特定信息，如docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID> ouruser/imagename:tagdocker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果
网络管理
-
docker run -P：随机分配端口号 -
docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口） -
docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号 -
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号 -
docker port <CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号
使用Docker Linking连接容器：
Docker为源容器和接收容器创建一个安全的通道，容器之间不需要暴露端口，接收的容器可以访问源容器的数据 docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>
数据管理
Data Volumes：volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录
数据卷可以在容器间共享和重复使用
可以直接修改容器卷的数据
容器卷里的数据不会被包含到镜像中
容器卷保持到没有容器再使用它
可以在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷，也可以在Dockerfile里用VOLUMN命令添加
-
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限 -
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py
可以通过指定ro，将权限改为只读 -
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py
在一个容器创建容器卷后，其他容器便可以通过--volumes-from共享这个容器卷数据，如下： -
docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres
首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷 -
docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除 -
docker rm -v：删除容器卷
除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据 -
docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash-
docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup
仓库管理
-
docker login：登录
