如何用 AI 打破播客“线性”的限制,让播客变成信息来源

播客是一个重要的信息来源

现在有越来越多的专业人士通过播客来分享自己在专业上的见解与知识,这让播客成为非常重要的信息来源。例如著名的 Lex Fridman Podcast。Lex Fridman 本身是一名计算机科学家与研究员,他在播客中访问的嘉宾大多也是科学、技术领域的研究员。因此其播客的内容大多非常硬核、专业,收听难度较大,不是轻松可以理解的。而且播客的更新频率之高,已经让人很难跟上消化的速度。

播客作为信息来源的问题

把播客作为信息来源的一个问题是:播客在时间上是线性播放的。听一个一小时的播客,你就需要付出一个小时的时间。哪怕你用 1.5 倍速去听,你仍需要付出线性的时间,从头到尾把播客听一遍。“线性” 也意味着,你无法像阅读文章那样快速浏览,甚至前后跳读。

这种限制大大影响我们从播客中获取信息的便利程度。可能也正因为如此,人们才会更多地把播客当作是一种背景声,一种陪伴,而不是一个严肃的信息来源。

AI 打破“线性”限制

随着 AI 的发展,电脑/手机等设置具备了把声音转写成文字的能力,还能从文字中提取概要。结合这些能力,我们可以把播客转换文本,打破播客“线性”的限制。如果是如 Lex Fridman Podcast 这般硬核的播客,转换成文本后,相信跟一篇周刊的访问稿相差不大的。

获取到播客的文本后,我们就可以像阅读文章那样快速浏览,甚至前后跳读。不单如此,还可以做笔记,搜索……把播客变成可以随时搜索查询的信息源。

Lightcast , 这是一款极简的播客 App,它提供了 AI 转写的功能,可以把英文的播客转写成文字。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容