1. 读取CSV文件
import pandas as pd
pdata = pd.read_csv('file.csv', header=None)
# 注意如果不加header的话，默认会把第一行数据当表头，结果会少一行
npdata = pd.DataFrame(pdata).values
# 结果为ndarray数据
2. 读取NPY文件
import numpy as np
npdata = np.load('file.npy').astype(np.float32, copy=False)
3. np data转换成npy文件
import numpy as np
np.save('file.npy', npdata)
4. np data转换成csv文件
import numpy as np
import pandas as pd
pdata = pd.DataFrame(np.reshape(npdata, (-1, 1)), columns=['a','b'])
pdata[['a','b']].astype('int32').to_csv('file.csv', index=None, header=None)
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
