海龟交易法则

一、什么是交易者

投资者和交易者有很大的差别:投资者买股票是为了长远的目标,他们相信某些东西或者是公司,在相当长的一段时间之后会升值。但交易者买的不是实在的东西,交易者只关心价格,从本质上来说,他们买卖的是风险。

【案例】

航空公司一般对飞行燃料的价格都非常敏感,这些燃料的价格又和石油价格有着紧密的联系,所以石油价格上涨的时候,航空公司的成本就会上涨,利润就会下降,除非它抬高机票的价格。但涨价会侵犯消费者的利益,让消费者感到很不满。所以在这个案例里,航空公司就是“对冲者”,它需要把石油价格上涨的风险转移出去。转移给谁呢?转移给交易者,交易者就是买卖风险的人。

二、海龟交易法则的具体内容

1.支撑位和阻力位

你可以在大脑里想象一张股市的价格走势图,截取某一段K线,如果总是在15美元到17美元之间波动,那这里的15美元,就叫做支撑位,17美元,就叫做阻力位。意思就是说17美元上下就像是有一种阻力,让价格涨不上去,而15美元,又像是一种支撑,让价格不再下跌。一旦价格突破了支撑位和阻力位,价格就会沿着突破的方向继续前进,而且会持续相当长一段时间,这就出现了所谓的“趋势”。

2.什么时候买入是最佳时机

作者认为有两个最好的入市策略。第一个是短期策略,你要参考最近20天的价格走势,一旦突破了20天里的阻力位,也就是最高点,这时候你就买入。反过来,一旦突破了20天里的支撑位,也就是最低点,这时候就卖出。

另外一个是长期策略,你要参考最近55天的价格走势,然后操作和短期策略一样,突破阻力位,买入;突破支撑位,卖出。

3.什么时候退出市场

要给自己设置一个止损点,一旦价格达到了你设置的止损点,就必须退出,一下都不要犹豫,所有犹豫都会酿成灾难。作者认为,如果你使用短期交易策略进入市场,那价格一旦跌破过去10天里的最低点,就要退出。反过来,如果是做空股票的话,那就参考过去10天的最高点,一旦超过最高点就退出。如果是赚钱,也不要过早地卖出股票,锁定利润,这会让你错过更高的利润。你要在趋势平稳之后,也就是股价又开始在支撑位和阻力位上下徘徊的时候,这才考虑卖出股票。

三、有效币场假说和币场泡沫理论

1.有效市场假说

尤金·法玛认为,资产的价格,已经反映了关于资产内在价值的所有可得信息。意思是说你看到一只股票的价格,就是它真实的价格,你不用再研究了,它既没有被高估,也没有被低估,它就值这个价。资产价格未来的变动,是取决于新消息的发布,我们不知道它什么时候出现,所以资产的变化是随机的,价格是随机游走的。

2.市场泡沫理论

罗伯特·席勒认为市场是存在泡沫的,人是非理性的,股票市场有时候过高,有时候过低。一只股票哪怕它的业绩很差,只要你相信有人在炒这只股票、有人愿意买这只股票,那以后一定还会有人用更高的价格来接手。

四、交易系统有效性

作者认为,那些历史上表现非常好的交易系统,未来不一定还会有那么好的成绩,甚至历史上表现越好的交易系统,在未来的表现可能会越差。有三个原因:交易者效应、随机效应和过度拟合。

1.交易者效应

人们的交易行为,会改变目前的市场状态。如果出现一种交易系统很赚钱,那其他交易者就会慢慢地开始注意到这种交易系统,然后就开始模仿,用的人越来越多,这种策略就没有之前那么好的效果了。

2.随机效应

有些历史数据漂亮的系统,纯粹就是撞了大运。随机效应其实很容易发生,你甚至都不用构建一个复杂的交易系统,就能做到100%预测股票涨跌。假设,你找一万个人给他们发邮件,5000人发涨,另外5000人发跌,第二天有一半人肯定是正确的。接下来正确的那5000人再一半发涨,一半发跌,又会有一半人收到了正确的预测。这样十几轮下来,总有那么几个人,每次收到的预测都是对的。

3.过度拟合

如果一个模型描述的数据和历史数据的一致性越高,它预测未来的能力反而越差。也就是说,如果你的模型涉及到决策判断和预测未来,精确写实往往不如粗略写意。如果一个交易系统,历史上表现很好,和历史数据非常吻合,那么,它对未知数据的预测能力就会非常差。因为那些所谓的“已知数据”,都是有误差的,精准的拟合历史数据,会把这些误差放大,拟合得越精准,未来的误差越大,预测越糟糕。

《海龟交易法则》这本书里面介绍的具体交易方法,对今天的我们意义似乎已经不大了,但作者提出的交易者效应、随机效应和过度拟合,对我们还有所启发的。

“交易者效应”告诉我们要用“系统”的思维看世界,一个系统是动态的,你动,别人也动,所以在行动之前,不仅要考虑自己一个人的动作,还要考虑到整个系统的变化。“随机效应”告诉我们运气的存在,如果你不承认运气的存在,要把一切结果都找出一个原因来,那很有可能会犯归因谬误的错误,也就是把两个不存在因果的事情,硬是联系在一起。

“过度拟合”告诉我们,不要过于纠结数据和细节。一个好的模型不应该对数据过于敏感,数据很重要,但今天的人似乎过分重视各种考核指标,为

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