2.1单行函数
字符操作
-
lower转小写
select lower('Qin') from dual; -
upper转大写
select upper('Qin') from dual; -
initcap 首字母大写
select upper('qin') from dual; -
substr(a,b)截取字符串
select substr('Hello,How Are You',3) from dual;从a中，第b位开始取
-
substr(a,b,c)截取字符串
select substr('Qin Hai Bo',7,3) from dual;从a中，第b位开始取，取后面c个字符
-
instr(a,b)
select instr('hello','ll') from dual;b字符串在a中的位置
length('') 字符数
lengthb('')字节数
-
lpad(a,b,c)||rpad()
select lpad('abc',10,'*') from dual;把a用c填充为b位长度
-
trim 去掉前后指定字符
select trim('abcd ') from dual; -
replace(a,b,c)
select replace('hello','ll','**')from dual;把a中的b替换为c
浮点操作
-
round(a,b)四舍五入
select round(166.345,2) from dual;把a保留b位小数四舍五入
-
trunc(a,b)截断
select trunc(233.234,2);把a截取b位后面的数字
时间格式化
| 操作 | 示例 |
|---|---|
| sysdate 当前时间 | select sysdate from dual; |
| to_char 格式化时间 | select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd' HH24:mi:ss) from dual; |
| 时间相加减 | select sysdate-1; |
| months_between相差月 | select months_between(sysdate,hiredate) from emp; |
| add_months当前加n个月的时间 | select add_month(sysdate,12) from dual; |
| last_day 最后一天 | select last_day(sysdate) from dual; |
| next_day 下个星期几 | select next_day(sysdate,'星期日') from dual;用于设置自动备份数据 |
| to_char(a,b)也可以格式数字 | select to_char(sal,'L9999.99') from emp; |
函数常用格式
| 字符 | 含义 |
|---|---|
| 9 | 数字 |
| 0 | 零 |
| $ | 美元符 |
| L | 本地货币符号 |
| . | 小数点 |
| ， | 千位符 |
空操作
| 函数 | 示例 |
|---|---|
| nvl2(a,b,c) 当a=null时返回c,否则返回b | select username,nvl2(haibo,haibo,0) from dual; |
| nullif(a,b) 当a=b时候返回null,否则返回a | select nullif('abc','abc') from dual; |
| coalesce(a,b)从左到右找第一个不为null的值 | select comm,sal ,coalesce(comm,sal) from emp; |
| nvl(a,b) 当a为null,返回b否则返回a本身 |
条件判断
-
case when then end
SELECT CASE WHEN `beginDate` <= '2018-01-01' THEN '段前' WHEN `beginDate` >= '2019-01-01' THEN '段后' WHEN `beginDate` > '2018-01-01' AND `beginDate` < '2019-01-01' THEN '段中' END AS `types`, COUNT(beginDate) FROM employee GROUP BY `types` -
decode
select id, name, age 涨前, decode(name, '王五', age + 10, '王五2', age + 20) 涨后 from test;
2.2分组函数
常用函数组
- avg() 平均数
- count(*) 记录数
- max() 最大值
- min() 最小值
- sum() 求和
group by
select [column,...] group function(column),...
from table
[where condition]
[group by column]
[group by column]
[having...]
