02.Java Stream Collectors各种方法使用实例
最近这段时间一直在学习java8的lambda和stream api的使用，在学习过程中发现collectors不仅仅只能收集到list，还能实现group，partition，join，max，min，mapping等相关收集操作，因此做了一个具体的如何使用的各种collectors的相关demo
示例代码：
示例结果：
是否性别都是男:
false
是否有任意一个性别为男:
true
所有用户年龄总和:
196
获取年龄大于30的用户:
User{id=1, name='张三', age=38, address='大望路', sex='男'}
User{id=4, name='赵六', age=40, address='回龙观', sex='男'}
User{id=6, name='田七', age=32, address='天通苑', sex='女'}
User{id=7, name='孙八', age=35, address='天安门', sex='女'}
所有用户按照年龄进行排序
User{id=3, name='王五', age=24, address='天宁寺', sex='女'}
User{id=2, name='李四', age=27, address='国贸', sex='男'}
User{id=6, name='田七', age=32, address='天通苑', sex='女'}
User{id=7, name='孙八', age=35, address='天安门', sex='女'}
User{id=1, name='张三', age=38, address='大望路', sex='男'}
User{id=4, name='赵六', age=40, address='回龙观', sex='男'}
求所有用户年龄的平均值:
32.666666666666664
求用户个数：
6
把所有用户信息转换成仪name为key，address为value的map类型：
{李四=国贸, 张三=大望路, 王五=天宁寺, 孙八=天安门, 赵六=回龙观, 田七=天通苑}
把所有用户按照性别分组:
{女=[User{id=3, name='王五', age=24, address='天宁寺', sex='女'}, User{id=6, name='田七', age=32, address='天通苑', sex='女'}, User{id=7, name='孙八', age=35, address='天安门', sex='女'}], 男=[User{id=1, name='张三', age=38, address='大望路', sex='男'}, User{id=2, name='李四', age=27, address='国贸', sex='男'}, User{id=4, name='赵六', age=40, address='回龙观', sex='男'}]}
把所有用户先按照性别分组，再按照住址分组:
{女={天通苑=[User{id=6, name='田七', age=32, address='天通苑', sex='女'}], 天安门=[User{id=7, name='孙八', age=35, address='天安门', sex='女'}], 天宁寺=[User{id=3, name='王五', age=24, address='天宁寺', sex='女'}]}, 男={国贸=[User{id=2, name='李四', age=27, address='国贸', sex='男'}], 大望路=[User{id=1, name='张三', age=38, address='大望路', sex='男'}], 回龙观=[User{id=4, name='赵六', age=40, address='回龙观', sex='男'}]}}
把所有用户先按照性别分组，再按照住址分组，最后从user中只提取name信息:
{女={天通苑=[田七], 天安门=[孙八], 天宁寺=[王五]}, 男={国贸=[李四], 大望路=[张三], 回龙观=[赵六]}}
把所有用户的name提取出来放到list中
[张三, 李四, 王五, 赵六, 田七, 孙八]
提取年龄最大的用户：
Optional[User{id=4, name='赵六', age=40, address='回龙观', sex='男'}]
提取年龄最小的用户：
Optional[User{id=3, name='王五', age=24, address='天宁寺', sex='女'}]
获取关于年龄的相关汇总信息：
DoubleSummaryStatistics{count=6, sum=196.000000, min=24.000000, average=32.666667, max=40.000000}
将所有用户名按照逗号连接起来
张三,李四,王五,赵六,田七,孙八
最后的返回信息是一个不可变的list
把所有用户按照年龄进行分区, 小于35的一个分区，大于等于35的一个分区，并且只提取name
{false=[李四, 王五, 田七], true=[张三, 赵六, 孙八]}
