搞SEO的，查询关键词排名是常见需求。今天就以Python查询百度移动端前5页排名为例，介绍如何使用Python实现查排名这样一个简单需求。

查询前5页排名，首先需要遍历移动端百度搜索结果前5页，提取每条搜索结果对应的URL和排名。然后判断要查询的域名是否包含在URL当中，如果在，就返回排名。如果不在，就返回“50+”，表示排名在50名开外或没有排名。

考虑到查询每个关键词排名需要请求5次搜索结果，查询速度相对来说会比较慢。开启多线程，可以提升查询效率，这里使用multiprocessing库来实现多线程。HTML解析使用pyquery库，第三方库需安装，pip install pyquery即可。代码示例：

import requests,urllib,json
from pyquery import PyQuery as pq
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from functools import partial

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5'}

def curl(url,retries = 3,num = 1):
    try:
        html = requests.get(url, headers = headers,timeout = 5).text
    except:
        html = None
        if retries > 0:
            print('请求失败，重试第%s次' % num)
            return curl(url,retries - 1,num + 1)
    return html

def baidu_urls(kw):
    urls = []
    ranks = []
    for i in range(0,50,10):
        url = 'https://m.baidu.com/s?word={}&pn={}'.format(urllib.parse.quote(kw),i)
        try:
            html = curl(url)
            doc = pq(html)
            divs = doc('.result').items()
            for div in divs:
                datalog = div.attr('data-log')
                if datalog:
                    datalog = datalog.replace('\'','"')
                    data = json.loads(datalog)
                    url = data.get('mu','404.html')
                    urls.append(url)
                    rank = i + int(data.get('order'))
                    ranks.append(rank)
        except:
            continue
    return zip(urls,ranks)

def mobrank(kw,domain):
    print(kw)
    datas = baidu_urls(kw)
    for url,rank in datas:
        if domain in url:
            return kw,url,rank
    return kw,'404.html','50+'

kws = [kw.rstrip() for kw in open('keywords.txt',encoding='utf-8-sig')]
datas = []
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(25) #开启25个线程
results = pool.map(partial(mobrank,domain='带查询域名'),kws) #这里传入带查询的域名
pool.close()
pool.join()

for kw,url,rank in results:
    data = '{}\t{}\t{}'.format(kw,url,rank)
    datas.append(data+'\n')
    print(data)

with open('results.txt','w',encoding='utf-8') as f:  #将查询结果写入TXT文件
    f.writelines(datas)

关键词保存在keywords.txt文件中，一行一个，将待查询域名修改成你要查询的域名，运行脚本即可。查询完毕后，查询结果将保存在results.txt文件中。

经测试，查询4400个关键词历时1700秒左右，查询速度不是很快，但也足够用了。

网上关于使用multiprocessing.dummy多线程的例子都比较简单，只传入一个参数。利用functools模块中的partial方法可以实现多个参数传入。

PS:关注公众号后回复关键词【移动排名】即可获取这个脚本，不会使用私信我。