1.题目
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。
示例 1：
输入：name = "alex", typed = "aaleex"
输出：true
解释：'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。
示例 2：
输入：name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出：false
解释：'e' 一定需要被键入两次，但在 typed 的输出中不是这样。
提示：
1 <= name.length, typed.length <= 1000
name 和 typed 的字符都是小写字母
2.思路与算法
- 方法一：双指针
根据题意能够分析得到：字符串typed的每个字符，有且只有两种「用途」：作为name的一部分。此时会「匹配」name中的一个字符作为长按键入的一部分。此时它应当与前一个字符相同。如果typed中存在一个字符，它两个条件均不满足，则应当直接返回false;否则，当typed扫描完毕后，我们再检查name的每个字符是否都被「匹配」了。实现上，我们使用两个下标i,j追踪name和typed的位置。namel（i）=typed(j)时，说明两个字符串存在一对匹配的字符，此时将i,j都加1。否则，如果typed(j)=typed(j-1),说明存在一次长按键入，此时只将j加1。最后，如果i=name.length,说明name的每个字符都被「匹配」了。
3.代码
def isLongPressedName(name: String, typed: String): Boolean = {
var i = 0
var j = 0
while (j < typed.length()) {
if (i < name.length() && name.charAt(i) == typed.charAt(j)) {
i=i+1
j=j+1
}
else if (j > 0 && typed.charAt(j) == typed.charAt(j - 1)) {
j=j+1
}
else {
return false
}
}
return i == name.length()
}
4.复杂度分析
时间复杂度：O(N+M)，其中 M,N 分别为两个字符串的长度。
空间复杂度：O(1)。
