[1]. Index
xapian建立索引，参考https://github.com/xapian/xapian-docsprint/blob/master/code/c%2B%2B/index1.cc
主要涉及类：
数据库类 WritableDatabase
文档类 Document
Term生成工具类 TermGenerator
主要使用TermGenerator将输入内容转化为term并index，存放Document类数据中，实际保存的是Document类数据。Document分为两部分内容，一是原始数据，通过Document自己的方法添加；二是posting/index数据，通过TermGenerator添加。
TermGenerator基本工作过程：
1) set_document：设置目标doc。
2) index_text：将输入内容parse成term并添加。代码在termgenerator_internal.cc中。主要原理是将输入的内容先parse，然后逐个记录下位置，wdf，录入进doc中，如：
doc.add_posting(prefix + term, ++termpos, wdf_inc); //termgenerator_internal.cc:258
term可以添加prefix；termpos即term在输入内容中的位置；wdf_inc为本次添加term的frequency权重（通常是1）
根据不同的策略添加为posting或单纯term，以及是否使用stem模式等等。
*) termpos 为Document类内部变量，连续的调用index_text方法会连续增加termpos。有时候想区分不同field的数据，可以在不同field的index_text之间插入隔断，方法为increase_termpos，默认是100位。原理即增加Document类中的termpos，下一次index_text即产生隔断。
*) Document类有docid，但往往输入数据有原始编号，可以将原始编号map进Document类中方便使用和管理。方法是add_boolean_term(idterm)，idterm为原始编号。原理是为Document增加一个wdf为0的term，这样既能被识别到又不会对index计算产生实际影响。参考api中的说明。
写入数据库：使用WritableDatabase类的replace_document方法，添加/替换一个文档。replace_document可以指定unique_term，这是前面的添加的booleam_term就派上用场了。使用替换的原因是防止同一个doc被重复添加。
[2]. Search
index之后就可以检索，参考https://github.com/xapian/xapian-docsprint/blob/master/code/c%2B%2B/search1.cc
核心为两部分，QueryParser解析query，Enquire实现检索。
检索主要由Enquire类的get_mset(offset, pagesize)实现，返回结果中第offset ~ offset+pagesize顺位的结果。返回MSet类。MSet主要方法：mset.begin(); mset.end() 返回MSetIterator类用于遍历。对于MSetIterator类变量m，*m取结果的docid，m.get_rank()取结果的顺位，m.get_document()取结果的文档。
[3].facet
分面搜索facet值得是对于文档数据，在index的字段外，额外保存一些信息，不参与index，但是可以用于检索之后的统计和限定。例如搜索商品，通过关键词检索之后，引擎出了展示靠前的若干个商品，还能展示涉及的各个品牌都分别有多少商品。
参考 xapian文档关于facet的介绍，index_facets
实现方法主要在于Document类中的set_value(),get_value()方法，以及ValueCountMatchSpy类。
index时，每个doc均可添加若干value slot，每个slot存一类信息。
ValueCountMatchSpy作用是在search返回mset过程中观测value。search时，新建ValueCountMatchSpy类spy，定义时指定slot，如
Xapian::ValueCountMatchSpy spy(1);
即指定观测slot 1上各个文档的value。将spy绑定到enquire上即可。如果需要分面搜索，使用get_mset时需要指定checkatleast，即
get_mset(offset, pagesize,checkatleast)
因为返回的mset一般只是整个March_Set中靠前的少部分结果，但是spy希望观测到较多的数据，因此可指定checkatleast值，表示至少要观测March_set中这么多的文档。如果checkatleast小于pagesize会取pagesize。
通过ValueCountMatchSpy的方法统计结果。如下：
for (Xapian::TermIterator facet = spy.values_begin(); facet != spy.values_end(); ++facet)
将spy中所有的facet value遍历，对于每个facet，调用 facet.get_termfreq() 统计该facet的频次。
注意这个遍历对于value而言是无序的（取决于spy存放value的顺序），对于有序的value类型（如数字）需要使用sortable_serialise。（TODO）
