姓名:冯坤 学号:16050310070 物理与光电工程学院
【嵌牛导读】:Google每年都会举行亚太地区媒体会议，而作为从Mobile First战略转移到AI First的科技巨头,此次媒体会议的主题自然是人工智能和机器学习。
【嵌牛鼻子】:Google AI 人工智能
【嵌牛提问】:从Google AI布局中我们怎么预见未来?
【嵌牛正文】:
谷歌大脑(Google Brain)负责人Jeff Dean在媒体会议中介绍了谷歌现在正在使用的神经网络，这个系统靠数据样本就可以学习，最终实现想要的功能。
谷歌发展AI的途径为：
覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息；
积累底层人工智能技术，研发更高级的深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力，对信息进行更深层加工、处理。谷歌试图将AI渗透到了旗下各产品，为用户带来更多使用场景、及更智能化功能。
人工智能+机器学习让产品更好用
之前大家可能都用过谷歌的翻译服务，以前的谷歌翻译用的是单词对比，翻译的质量差而且效率不高，现在的谷歌翻译用上了神经网络。例如你想翻译一个外文标识，可以开启相机模式，手机上就会直接替换标识里面的文字，翻译成你想要的语言。除此之外，谷歌翻译的语音识别功能可以让你很好的与外国人进行对话。对于外出旅游的人士，谷歌翻译是个很好的选择，再也不用担心到了国外语言不通。
Google Maps 谷歌地图用AI分析了大量的数据，通过街道、街景的数据获取到更多的有关地区详细的情况，来判断某个时间某个地点的停车场是否有位置，因此谷歌地图现在不光能导航，还能在你接近目的地的时候引导你找到合适的停车位。据了解，现在在美国已经有25个城市实现了这个功能。
Google Assistant是2016年5月19日推出的一款语音助手，它是一个强大的个人助理，与一般的手机语音助手不同的是，它是一个在学习自然语音的AI。其核心就是语音识别，而且能够完整的理解上下文的语境与主人进行对话式的交流。
另外，Google Photos 利用了图像识别技术，可以提供人脸检测和相片自动分类，自动建议你创建一份或关于一次旅行、一次聚餐的相关相册；Google Lens基于图像识别和OCR技术，能实时识别用智能手机拍摄的物品并提供与之相关的内容。
在以上这些产品中，与人工智能和机器学习相关的技术就有语音识别、语言处理、人脸识别和场景识别等等。通过这些技术谷歌让更多的产品更加智能好用，让人们的生活更加便捷。
构建AI系统，专注研究现实问题
自2009年起，谷歌就开始了无人驾驶项目。在无人驾驶原型车的研发过程中，谷歌以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发，成功发布了全球第一款完全能自动驾驶的原型车“豆荚车”，并宣布到2020年谷歌自动车将正式上市。同时，谷歌认为智能家居领域将是未来AI应用的一个重要市场，为此Google正在加速以Nest、Google Assistant 为基础，通过一些列的并购、开放平台的建立、软硬件一体化来构建智能家居生态系统。
目前，谷歌正在利用机器学习解决医疗保健、能源和环境保护等问题。如帮助医生探索深入学习，帮助医学决策，包括通过机器学习帮助诊断糖尿病所引起的眼部疾病等等；在保护鸟类方面通过 TensorFlow 建立了一个神经网络系统，大大减少了研究所需的样本，这套AI系统能快速高效地分析音频，识别谱图中的各类鸟鸣声，为鸟类的保护做出了很大的贡献。
总而言之，我们可以看到谷歌用人工智能和机器学习在环境、能源、健康、生活等领域做出了很大的努力。谷歌让AI解放了不必要浪费的脑力，空下来去创造别的价值。工业革命让机械解放了劳动力，人工智能终将开创人类的新时代。
