正则表达式基础

正则表达式简述

  1. 什么是正则表达式

正则表达式,regular expression,常简写为regexp,re等,如python的re库就是正则表达式的支持库。那么正则表达式,是表达什么的呢?一般而言,是字符串所表现的规则抽象出来的表达,一个re,可以表述一系列满足这一个规则的字符串,比如手机号码,11个正整数,这里的“11个正整数”的表述,就是一个re。只不过在计算机中,使用代码来表达这个句子罢了。re在处理字符串中,功能十分强大且使用广泛,简直是神器。

  1. 为什么要用正则

那么我们为什么要学re呢,当然是要用到,并且很常用。那么常用在哪里呢?最常用的就是判断某个句子(字符串)有没有某个短句(子字符串),还有就是从句子里面把短句抠出来用或者替换称其他的。这种业务场景在字符串处理中十分的常见,在一般的字符串处理中,只会有一些比较明显的规则匹配。

  1. 怎么用

那么怎么用呢?首先看一下计算机世界用那些代号来代表规则的符号的,比如数字,字母,标点符号等等。

  • 元字符

什么是元字符,meta character,元字符,就是什么呢,是描述自身特性的数据,比如一个手机,手机的参数什么的就是它的元数据,是组成他本身的一部分。通俗来说,就是自带的,有指定意义的数据。

元字符 含义 备注
abcdefg...zABC...Z 匹配对应的字母 普通字符,精确匹配
0123456789 匹配对应的数字 普通字符,精确匹配
\d 匹配0到9之间的任意一个数字 等价于[0-9],此[]语法后面说明
\D 匹配除数字之外的字符 等价于 [0-9],这里的”“是逻辑非的含义,后面还有另外一个用法,指代行首的位置。
\w 匹配包括下划线的任何字母 等价于[A-Za-z0-9_]
\W 匹配任何不是字母的字符 等价于[^A-Za-z0-9_]
\s 匹配一个空白符(换行/空格/tab) 等价于 [ \f\n\r\t\v]
\S 匹配任何非空白字符 等价于 [^ \f\n\r\t\v]
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置
\B 匹配非单词边界
. 匹配任意字符
[ ] 这个是可以把上面的元字符包含在其中的一个集合,表示匹配集合里面的如何一个

上面这些元字符,有一个规律很明显,就是大写的元字符和小写的元字符,表达的意义恰好相反。还有各个字母如\d,就是digit,w就是word,s就是space,b就是border,大概是这样的,我猜的,也是这么记得。

知道如何表达字符的规则之后,字符串里面不可能每一种字符就只有一个啊,所以接下来是次数匹配

  • 匹配次数
字符 含义 example
* 匹配0~无数次 \d*,匹配任意个数字,有多少连续的匹配多少
0或者1次 \d?,匹配一个数字或者没有数字,没有数字的话,就什么也没有
+ 1到无数次 \d+,至少匹配一个数字
{n,m} n到m次
{n} n次
{n,} n次到无数次

在匹配次数这里,有一个贪心原则和懒惰原则(节制原则),节制原则是我写的,因为贪心的反义词应该是不贪心而不是懒惰。所谓贪心原则,就是想竭尽全力多吃一点字符,而懒惰原则,就是竭尽全力少吃一点字符。这两个原则在对应的使用场景,有着各自不可替代的作用。

一般默认的都是贪心原则,这符合人性。

那么贪心原则怎么使用呢,使用方法就是不使用懒惰原则,所以重任落在懒惰原则的使用上。

例如,一个字符串“hello123world123”,我要获取h开头,3结尾的一段字符串,那么我可以写"h.*3",这样匹配出来的结果就是整个“hello123world123”,就是贪心地吃了整个;

使用懒惰原则的话,就是这样:"h.*?3",在中间*后面加上一个?,就把匹配任意字符任意次限制为,尽可能匹配少的字符穿,这样匹配的结果就是”hello23“。

关于懒惰原则的使用,精髓就是*后面加个问号。

  • 位置匹配

说完次数匹配,那么位置呢。比如匹配一行字符的第一个和最后一个。

位置 含义 备注
^ 行首 ^[1-3]{3}:以前三个字符为数字为开头,且这3个数字都是1到3之间的数
$ 行尾 .*H$:前面是任意字符串,最后一个字符是H的字符串

基础的re知识就这么些,要学会正则表达式,唯一的方法就是多接触使用,写的多了,自然而然就会了。所以如果不怎么用,大致了解一些就行了,知道有这么一个强大的字符串处理工具。

另外,除上述外,还有捕获分组和反向引用。进阶篇再说。

此外,我常用sublimeText来测试我的正则表达式是不是正确,ctrl+F唤出search,支持正则匹配模式哦。

The end.

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