笔记4—— 经典机器学习

1、决策树：可以看作是函数，或者是可以看作是一系列的规则（一系列if）

2、为什么用决策树

        高效率、较准确、解释性高

3、如何选

Information Gain

K-nearest neighbors

设定看为奇数，在二分类问题中，比较在k范围内选次数多的。

决策树DT解决回归问题

数据分到每个叶子中，用每个叶子中的值的平均值偶为回归问题的值

knn-LL 决策树-EL

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