有人说，这是互联网的丛林法则，优胜劣汰，天经地义；

有人说，这是资本的无情收割，熬死一批，换血一批；

还有人说，这只是个伪命题，真 正 的强者哪怕50岁照样能杀疯。

但现实是——裁员潮一波接一波，招聘要求越提越高，薪资倒挂越来越严重。

你以为自己 资 深 了，结果发现市场只想要更年轻、更便宜、更能加班的“工具人”。

于是，“35岁转行送外卖”的传说满天飞，甚至让无数码农在深夜反思：

难道这辈子就这样了？难道我们的价值真的只能靠年轻和体力决定？

别急，事情没那么简单。

互联网的游戏规则确实在变，技术红利期已过，信息差不再奏效，资本越来越精明……

我也同样程序员出身，而且是混迹职场15年的标准职场牛马。

今天也来聊聊这个话题。

这篇文章，不搞鸡汤，不讲玄学，只谈现实。

写得有点多，列个大纲：

1、生存空间分析

2、职业发展误区

4、如何 破 局？

5、AI危机

6、多读点书

聊的核心是程序员的发展路线和前景。

咱们先了解一下软件公司不同等级的人员分配情况，以及不同等级对应的人员要求、人员重要性以及人员占比。

程序员职场危机的话题从来都是热门，可大多数人考虑的点永远是行业、市场、趋势，其实最应该分析的是程序员的生存空间和晋升途径。

01 生存空间分析

在做一件事的时候，一般会思考三类问题：

1、做什么？

2、怎么做？

3、如何做得 高 效？

这三个问题哪个更重要？

其实重要程度就是上面的1、2、3的正向顺序。

在一个软件公司里面，对上面三个问题负责的分别是：

1、CEO：做什么？为什么做？

CEO一般是指小公司的老板、总经理，大公司的副总、事业部负责人等。

2、CPO：怎么做？做成什么样子？

CPO一般是指小公司的产品经理、业务负责人，大公司的产品总监、首 席 产品经理

3、CTO：如何做？如何做得更好、更 高 效 ？

CTO一般是指小公司的研发经理、技术负责，大公司的技术总监、技术副总

这个分类只是大致，实际情况是不同等级之间的职责有交叉，而且还有细分，咱们不纠结这个……

基于这个级别，我们都知道，95%的程序员都处在第三个级别下面。

首先从软件公司的岗位级别和重要性方面，咱们就处在最 后 一级别。

至于行政、人事、服务、售后，咱就别抬杠了，咱们无非就是技术分量重一点，也都在同一个级别，彼此之间再争执，没意思……

从CTO再往下，会有架构师，技术组长，研发经理等管理角色，而且这些角色很多时候也是重合的，所以这部分技术管理岗的占比最多10%。

再剩下的，就都是咱们码代码的程序员了，要占到80%以上。

基于这个岗位等级和人员分配比例，我们能清晰地看到程序员的晋升和发展路径。

同时也能清晰地看到，这条路注定越往后越难……

02 职业发展误区

误区：把技术当成职业生涯的唯 一 指标

记得刚刚毕业的时候，搞C++通信。一开始就是个泥腿子，看起来是啥活都干，其实手里全是边角料的活儿……

后来学了设计模式、性能调优、了解了架构设计等技能，认识了圈里一推的技术大佬，感觉自己牛B的不行。

搞技术就是厉害，产品设计再好、销售卖的再好、老板再吹牛B，还不是得靠我们程序员去实现？

学习了这么多厉害的技术，自己比打了鸡血还兴奋……

感觉自己离跟乔布斯（那时候乔大 师 还在）交流、跟比尔盖茨合作、跟雷军握手的梦想又近了一步……

五年后，自己做了技术组长，慢慢发现，产品设计也挺重要，一个软件好不好用，软件代码质量是一方面，产品设计好像也很重要。

再五年后，到了总监级别，我不愿意承认但也不得不承认：对于大多数人软件公司来说，技术只是个工具。做什么工具，解决什么问题，如何使用工具，比工具本身更重要……

那一刻，我才看清前面咱们总结的程序员发展路径的金字塔。

那时，我已经不再幻想乔布斯、比尔盖茨、雷军，而是开始思考未来在哪里……

开始担忧程序员这口饭还能吃到什么时候？感觉自己的饭碗随时可能被人夺走……

“手里拿着锤子，看什么东西都像钉子”……

用这句话来形容我前些年打鸡血码代码的状态，非常贴切。

从纯技术的角度看代码程序员的职业发展，本就是错误的。

如果单纯考虑技术，从普通码农到技术组长，到研发经理，再到研发总监，这就到头了，以后呢？没有以后了，因为以后就不单单靠技术了。

乔布斯虽是技术出身，但是他的成功也是因为他找到了商业合作伙伴。

雷军现在都造车了，可他身上的标签是“不要跟雷军拼营销”。

字节的张一鸣也是程序员，可我们发现仅仅只靠技术，好像并不能支撑他做出头条、抖音。

所以说，如果只把技术当成程序员的唯 一 成长指标，这条路注定是拥挤的，注定会内卷。

既然技术未来的管理岗位只有10%，那么注定剩余的大部分人会被淘汰……

03 如何 破 局？

要学会打猎的本领，而非专注打造一把 猎 枪。

五年前，我以一个程序员的角色进入到现在的公司，当时公司处于市场开拓阶段。有政策背书，有市场需要，拿了不少单子，但是公司的软件研发是外包出去的。

外包团队的特点相信大家都知道，就是做项目，拿下项目，上线了拿一部分钱，验收了再拿剩余的钱。可外包团队做出的软件产品质量和可持续性难以维持，一开始项目少还能应对，可当项目多了，就顶不住了，大部分项目都处于交付阶段，因为产品问题，迟迟拿不到验收报告，公司也就拿不到尾款。

在来这家公司之前，我有过五年外企的经历，也有过从0到1组建团队经验，也交付过上千万的项目。

在上海外企待了五年多，30岁有了孩子，家里老人也年纪大了，所以决定回老家省会郑州。

回郑州之前，我还是技术的思维，还学习了大量机器学习框架和算法，可回来之后，发现根本找不到相关的工作。

在Autodesk待了五年，作为世界最 好 的三维软件公司，在郑州找个图形类的技术岗位，还是非常容易的。

可我跟圈里的伙计们聊天发现，高级的技术岗也有，但是很少，去一个大点的公司，能不能混到高级技术岗都是未知。郑州算是二线城市中的二线城市，软件程序员，撑死也就一两万的工资，不可能再高了。

所以，唯 一 的途径就是走技术管理路线，带团队，做项目，做产品。所以我就选择了一家小型的教育软件公司，从程序员干起，两年内干到了研发经理。

这段经历简直就是一段血泪史，技术人员的单线思维、忽视人际关系、不重视人情世故、不懂得汇报交流，这些坑让我踩了个遍。得罪客户、吓跑员工、跟其它部门负责人冲突，甚至跟老板都闹翻了，中间被人逼着离开公司，最 后 再回到公司。

撞得头破血流之后，才把团队建设起来，才把项目交付。其实没挣多少钱，唯 一 的收获，就是实现了从技术到管理的转变。这段经历，为我现在的这份工作做了很好的铺垫。

小公司的技术管理，真是啥啥乱起八糟的事情都得操心，码代码、测试、交付上线、处理bug这些技术的本职工作咱不提，公司的网络、办公电脑、打印机，老板家孩子写PPT都得参与……

但恰恰是这种恶劣的环境，帮我打造了一个良好的心态。大厂的经历可以帮人磨练技术，但是换到二线城市的小公司，大部分人还真的难以适应。

每个地方都有其生存法则，别看都是程序员，干的活好像完全不一样……

既然当了技术负责人，我也接触到了公司的业务发展和行业现状。我发现当时的行业受限，我计划把项目的产品上云，向其它地方推广，可公司的业务根本没这个空间。

所以我就出来了，做过了一个区域平台，那就选一个做省级平台的公司上班，一定更有收获。

那时，我就已经明白，技术只是工具，业务、市场、行业以及好的市场策略，才能有好的发展。

来这个公司之后，目的是想做个省级平台，以便有更高的视角和更好的技术经历，才能看到未来的路该如何走。

第 一步就是先接手外包团队的那一坨屎山（源代码），然后一边招人，一边开始开发全新的软件平台。

我招的第 一 个人就是个架构师，年龄比我还大，第二个就是产品经理。

一晃一年多过去了，新产品已经替代了所有的项目软件，直接微服务架构，前后端分离，前端用vue，后端spring-cloud，终端全部用uni-app，docker(现在是k8)自动化部署，两个运维人员就能搞定十几个项目。

公司在产品方面的窟窿终于补齐了，可项目交付和售后服务一直跟不上。这时，我也明白，给用户提供好的服务和价值，能得到用户的认可，是需要完整的解决方案的。

那就开始接手产品、项目、交付、售后……然后就晋升到总监的岗位。

小公司，总共三四十号人，单管研发，可没人给你这么高的岗位权限。

在这期间，光是管理书籍就看了十几本，不过还好应付下来了。

收获当然也很多，钱自然是多赚了点，但不算太多。更多收获的是沟通表达能力、管理能力、认知能力，以及商业的视角。

但按照技术发展的金字塔来看，我依然在技术范畴，再往上还需要啥？

我估计大家都能猜到，那就是离程序员最远的领域：市场！

扯得有点远了，总结一下……

互联网的繁荣（我说曾经），以及程序员技术的高门槛，特别容易让人产生幻觉：

那就是觉得只要技术好，一技傍身，就一定有一口饭吃！

在外企的时候，我也是这么想的，可事实远非如此……

就好比这个段落标题，我们不能仅仅只是努力学习如何打造一把 猎 枪，也要不断地学习打猎的本领。

技术是我们的看家本领，是我们进入互联网行业的初期的生存饭碗，可它也是有生命周期的。

如何延 长 生 命周期，那就得围绕技术，基于技术，尽可能的拓展自己的技能范围和认知范围。

既然80%的人都是普通人，那么注定大部分的建议和想法都是普通的、没有太多价值的。这当然也包括我啰嗦了这么多，或许这只适合我，或者跟我类似的人，仅供参考……

未来的路，不要人云亦云，要尽可能以自己的认知和现状去寻找突破。

尽量能早一天看透 真 相，早一天找到未来的方向。

既然死磕技术未来前途渺茫，那就提前做准备吧……

做，都是答案，想，全是问题

多践行自己的想法，不管是刚毕业的菜鸟码农，还是工作多年的技术老炮，现在，此时此刻，就开始做调整把。

不要把自己打造成一个精致的旗杆，而是成为一个六边形战士。

04 AI危机

ChatGPT出现的时候，就有了一个言论：“程序员在自掘坟墓”

我不觉得这句话是危言耸听……

既然是码农，自然对AI领域回多了解一点，早在阿尔法狗战胜围棋世界冠 军 李世石时，我就开始研究机器学习了。

后来回郑州之后，找不到AI相关的工作，没办法就只能先混饭吃……

自从ChactGPT出现以后，我一直把它当作办公助手。就像用计算器算账、用键盘掉代码一样。

今年过年的时候，DeepSeek传遍大街小巷。一开始，我不以为意，觉得无非就跟讯飞的星火，百度的文心一言，大差不差……

大年初三，在亲友的麻将桌上竟然听到大家都在议论，感觉这次肯定不一样，我才下决心要研究一下Deepseek。

那天晚上，我下了麻将桌，尝试了Deepseek，我盯着屏幕里DeepSeek的解题过程，后背突然窜起一阵凉意。

DeepSeek的底层模型真是厉害，相较于ChatGPT，硬是把算力成本缩减了二三十倍，而且还是开源的。开源对于普通人可能没概念，咱们码代码的兄弟肯定知道，敢这么玩的，都是大神……

因为太牛B，以至于美国AI大厂股票全面下跌，美国已经害怕到还强烈抵制大家使用deepseek。

杭州深度求索这帮大神是真厉害！火爆之后，过年期间，Deepseek服务器竟然遭到境外的黑客的围攻，国内各路大神联合反击，这场战役打的是真解气。

紧接着，国家出台文件，直接把deepseek带进红 头 文 件，没多，郑州市的政府红 头 文 件里立刻相应支持，直接把Deepseek的字样贴进红 头 文件，这种情况极少见。

ChatGPT的出世，极 大 限度地降低了AI的使用门槛地。而Deepseek的出现，都开源了，等于说把门槛直接移除，无障碍应用……

这些事说明了大的趋势，但好像不够具体……

我分享两个具体的案例，至于写文章，写材料，回答问题，我就不说了，对于咱们技术人员来说，都是小儿科……

案例一：代码能力

我尝试过用ChatGPT，通过python的pygame框架给女儿写一个练习打字的小游戏，只需30分钟。

常规来说，即便咱们有多年编程基础的，不得熟悉游戏框架，不得研究设计游戏逻辑，可AI直接把90%的代码都写完了，我调试、完善即可。

再有，去年，我老婆有一项工作，需要在某个网页上重复填写一些表单，因为数据量大，需要整理，而且重复填写表单非常消耗时间。

她老板欺负她，她回来跟我哭诉后，我一顿安慰，最 后 免不了被她欺负，这活儿 我不接也得接……

那就用代码实现呗，这类程式化的工作，还是难不倒咱码代码的……

AI处理数据，生成表格，python读取表格数据，借用webdriver库，直接往浏览器写数据，时间成本直接节省70%。

可随着数据越来越多，我工作也忙，这个还是太消耗我的时间，之前只解决的编辑框的填充，现在所有按钮和复选框、单选框，下拉列表，都要自动化。

可在做这项工作的时候，我遇到了一个技术问题：这个网页的多选框和复选框总是获取不到，好不容易获得到了，发现发送不了鼠标指令，我也不是专业搞前端的，纠结了我好久。

那天偶然，我又尝试了问问AI，并把前端代码人给它：

然后获得了它的答复:

我按照要求，把代码完善了，可是出现了按钮获取不到的问题，这个问题网上搜了很多，找不到答案。

直接把vscode的报警扔给它：

给了三个解决方案，最 后 一个解决方案解决了问题：

直接通过JS强制执行就可以实现，以前总想着模拟鼠标事件。

这个问题其实对于专业搞前端的伙计们来说，确实不算啥，可给我这个搞后端出身的人就有点为难了。

搞定后，录入数据的时间从30%有降低到10%以下，然后呢？

然后就享受老婆那崇拜的眼神，难得有机会呵斥道：“给我倒杯水……”

重 点 不是跟老婆炫耀，深度思考后还是感觉后怕

因为AI是不断自我迭代的，它替代基础程序员真的只是早晚的事…… 

未来的程序员需要懂代码，但是不用亲自写代码。

这意味啥？

很多人说，这意味着AI还是代替不了程序员。

错！大错，特错！

是不能完全替代，但这意味着一个人可以干之前5个人，甚至是10个、20个人的工作。

那么，80%程序员的生存空间会被成倍地压缩……

案例二：业务创新

AI其实帮助我们再一次降低了创业门槛，啥啥都能问，代码也能写，如果你有好的产品创新思路，那就别犹豫了，大胆干吧……

那么对于跟我一样的职场牛马来说，要全方位拥抱AI。

去年的年初的时候，我就要求公司所有部门必 须 使用AI，全面提升工作效率。

公司的产品创新大赛已经发出去一个多月了，Deepseek的产品融合方案已经递交给客户好几套了。

既然咱们是技术出身，AI的理解和应用，本身对我们来说就更容易 ，这是个巨大的福利，而不是网络上宣传的各种AI焦虑。

拥抱AI是必 须 要践行的事情，在这之外，技术人员通常缺失用户思维、产品思维、市场策略，那就学呀，兄弟们，找准公司的任何机会去了解，去尝试，屎山一样的代码都能摆平，这些东西没想象中的那么难，别总想着只当个CTO，CPO和CEO也是可以考虑的……

所以呢？

没得选啦兄弟们，赶紧多学多用吧，焦虑解决不了任何问题……

05 多读点书

外行人的眼里，我们都是这样：

牛仔裤、格子衫，运动鞋、电脑包……

社恐，腼腆，技术大拿

生活中的我们：

打游戏、看小片儿，炒股票、撩妹子……

闷骚，实在，热爱生活

内心中的自己：

其实每个技术人员的内心，不说是：“用科技改变世界”这么高尚，也至少是想用科技改变生活，实现个人价值。

同时，还得给父母看病、过生日，给孩子买奶粉、尿不湿，给老婆买衣服、买包……

事业和生存的双重压力下，在面对日益内卷的职场时，我们除了提高生存能力，其实没得选。

其实很多时候，不是不愿意去思考，而是重压之下，思维惯性让我们不敢去想，不敢去尝试……

这个世界上其实没有太多能不能的事情，只有敢不敢的事。

2023年年底，老板把我叫到办公室说：“公司业务部门都在你手上了，还剩个市场部，你愿意接么？”

2023年公司的市场负责人离职了，市场人员半年多都是群龙无首。我其实已经做了一年多的大客户售前工作，对市场的难题和痛点也都了解一些。

但是毕竟是市场，离技术太远了，我抽完一整根烟后跟老板说：“你敢让我接，我就敢接！”。

老板思考了良久，说：“那就你了！”

我就拿着管理技术人员那一套来管市场，先解决部门内部权限和利益分配问题，然后在老板的建议下，招募了一个市场营销经历，24年就直接开干了。

过程当然很难，很痛苦，但收获也是巨大的，不仅2024年业绩完成，而且认识了很多重要客户、合合作伙伴和志同道合的朋友。

最主要的是，弥补了围绕软件产品的市场策略、销售思路、渠道建设以及极其重要的用户思维。

年底总结的时候，大家都问我，我有什么经验，我思索良久，总结就两个字：读书！

如果说职场的发展只靠经验，那提升太慢，其实最需要的是认知的提升。

如何提升认知？

读书真的是一个非常、非常有效的方法。

工作的前些年，读的书籍主要都是技术范畴，在技术转管理的那几年，我开始大量阅读各类书籍。

理财类的、管理类的、产品类的、心理学类的、文学类的等等各种类型。

平均每年二三十本吧，看到100本的时候，交流、表达、思维、心态等综合素质已经有了一个质的飞跃。

如果看的书足够多，其实我们工作、生活中遇到的99%的难题和困惑，在书中都能找到答案。

推 荐 一些书籍吧，至少是我认为非常有用的书，仅供参考：

1、《高 效 能人士的七个习惯》必读

2、《纳瓦尔宝典》必读

3、《用得上的商学课》路骋

4、《向上生长》九边

5、《把时间当作朋友》李笑来

6、《财富自由之路》李笑来

7、《财富自由之路-七年内赚够你的 第 一个1000万》一个老外，名字记不住了

8、《胜算》刘润

9、《终身学习》罗振宇

10、《做难而正确的事情》一个老外，记不住名字了

先推十本吧，看完了可以私信，再推

读完一本书你可能收获一个认知，读完十本书，你收获的认知不是十个，而是一百个。

知识之间都是有关联的，当积累到一定程度，知识点之间的关系会指数级上升，会出现涌现的效果。再结合实践，认知也会随着快速提升……

认知决定思维，思维决定行动，行动才有改变、才有结果。

不管是新老码农，总得干点啥来 破 局 ，不能坐以待毙……

好了，不唠叨了，就此打住。

觉得有用的点个赞，回聊……