数据结构

基本概念

数据

数据元素，数据项

数据对象，数据结构

数据类型，抽象数据类型(ADT)

三要素

逻辑结构

物理结构（存储结构）

数据的运算

数据：

数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数，字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。

数据元素、数据项：

数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。

一个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

数据结构、数据对象：

数据结构是相互之间存在一种多种特定关系的数据元素的集合。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

逻辑结构

集合

线性结构

树形结构

图状结构(网状结构)

集合：

各个元素同属一个集合，别无其它关系

线性结构

数据元素之间是一对一的关系。

除了第一个元素，所有元素都有唯一前驱。

除了最后一个元素，所有元素都有唯一后继。

树形结构

数据元素之间是一对多的关系

图结构

数据元素之间是多对多的关系

储存结构

顺序存储

链式存储

索引存储

散列存储

顺序存储

把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中。元素之间的关系由存储单元的邻接关系体现。

链式存储

逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不想邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。

索引存储

在存储元素信息同时，还建立附加的索引表。

索引表中的每项称为索引，索引项的一般形式是(关键字,地址）、

散列存储

根据元素的关键词直接计算出该元素的存储地址，又称哈希Hash存储

总结：

若采用顺序存储，则各个数据元素在物理上必须是连续的；若采用非顺序存储，则各个数据元素在物理上可以是离散的。

数据的存储结构会影响存储空间分配方便程度；数据的存储结构会影响对数据运算的速度。

数据的运算

运算的定义是针对逻辑结构的指出运算的功能；

运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。

数据类型、抽象数据类型：

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总成。

原子类型。其值不可再分的数据类型。

结构类型。其值可以在分解为若干份（分量）的数据类型

抽象数据类型(Abstract Data Type ADT)

是抽象数据组织及于相关的操作

ADT用数学化的语言定义数据的逻辑结构、定义运算与具体的实现无关。

在探讨一种数据结构时:

定义逻辑结构(数据元素之间的关系)

定义数据的运算(针对实现需求应该对这种逻辑结构进行什么样的运算)

确定某种存储结构，实现数据结构，并实现一些对数据结构的基本运算。