Google Analytics 推出了自己的Analytics Intelligence 的新功能。 用户可以用自然语言直接询问有关的数据问题， 然后便能得到结果。
看一下他们酷炫的功能介绍吧。可以像这样。
也可以像这样
可惜这个是全英文的。那有没有办法做一个中文的Analytics Intelligence 呢？ 当然是可以的。
Analytics Intelligence 本质就是一个问答系统 （conversational chatbot). 那首先我们看一下如何构建一个最简单的问答系统呢。
最简单的问答系统是基于规则匹配的。什么是规则匹配呢？规则匹配做为最原始的一种AI 处理方法， 在现在还是行业最常见的一种实现问答系统的手段。 低成本，易于实现， 不需要海量的training dataset， 就能实现较为完备的常见问题的问答。
那我们来看一下一个简单的规则匹配系统可以怎样建立。 AIML （https://www.pandorabots.com/docs/aiml/aiml-basics.html）是比较流行的一种基于规则匹配的早期问答系统。很多系统都是参用这种结构构建的。
我们可以采用他的Python3 版本（https://github.com/paulovn/python-aiml）
AIML的 语言格式是什么样的呢？我们在下一节进行详细讲解。
规则匹配的准确度远高于现在很多的NLP的系统。 当然，规则匹配的缺陷也是很明显的，它的灵活度太低，那如何进一步提高呢？我们也可以引入semantic analytics。 我们再后面也会对此进行逐一讲解。
Stay Tune~
简单的中文问答系统Demo：
