“习”是喂养大量的数据，然后从这个数据的喂养中形成了信息。你通过对信息的加工、整理，逐渐形成知识，最终形成智能。
从数据——信息——知识——智慧的金字塔式的演化过程，正如生物技能的进化，需要有“选择压”作为动力，在选择压的作用下感知大量数据，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，在“习”的过程中发现数据之间的相关性在某种程度上的强相关性，提取出定向的信息，帮助我们得到想要知道的答案，进而上升为知识，通过“知行合一”升华为智慧的结晶，也是机器深度学习后展现出“智能”的过程。
