介绍
我们在选择不同框架、算法时，不同场景下的性能是很重要考虑因素。JMH这个Java的微基准测试框架提供简单的方式来实现性能测试的需求。本文将以一个对比序列化器性能的例子简单介绍JMH的使用。
创建项目
不同于 JUnit 这种测试框架，JMH推荐创建独立的项目来做测试。
使用maven创建
mvn archetype:generate \
-DinteractiveMode=false \
-DarchetypeGroupId=org.openjdk.jmh \
-DarchetypeArtifactId=jmh-java-benchmark-archetype \
-DgroupId=org.sample \
-DartifactId=test \
-Dversion=1.0
执行命令后生成项目
IDEA中创建项目
除了maven命令直接创建之外，也可以选择在IDE中创建maven，以IDEA为例。
在创建项目时，选择Maven项目，勾选 Create from archetype 并选择 Add Archetype...
在弹出的窗口中填入对应信息（当前最新版本为1.33）
之后就可以选择JMH的archetype在IDEA中创建项目了。
编写测试代码
项目自动生成的 pom.xml 文件中已经包含JMH运行最小依赖了，只需要加上待测试相关的依赖包。这里我要测试的是 spring-data-redis 中序列化对象相关的内容，因此需要添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.12.3</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.12.3</version>
</dependency>
之后编写测试代码，这里我使用了对比了 ObjectHashMapper 和 Jackson2HashMapper 两个类的 toHash 方法平均调用时间。预热5轮，实际测试5轮并fork 5 个进程来进行测试。
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Warmup(iterations = 5, time = 1)
@Measurement(iterations = 5, time = 1)
@Fork(5)
@State(Scope.Benchmark)
public class MyBenchmark {
private HashMapper objectHashMapper;
private HashMapper jacksonHashMapper;
@Setup
public void setup() {
objectHashMapper = new ObjectHashMapper();
jacksonHashMapper = new Jackson2HashMapper(false);
}
@Benchmark
public void testObjectHashMapper() {
SesAnswerRate answerRatePredictor = new SesAnswerRate(0.3F, 0.5F);
objectHashMapper.toHash(answerRatePredictor);
}
@Benchmark
public void testJacksonHashMapper() {
SesAnswerRate answerRatePredictor = new SesAnswerRate(0.3F, 0.5F);
jacksonHashMapper.toHash(answerRatePredictor);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options options = new OptionsBuilder()
.include(MyBenchmark.class.getSimpleName())
.build();
new Runner(options).run();
}
}
建议IDEA用户安装idea-jmh-plugin插件，便于运行测试。
执行测试
如果没有安装IDE插件，可以执行 mvn clean package 打包，之后在项目下的target文件夹中执行 java -jar benchmarks.jar 运行。
最终运行结果如下：
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.testJacksonHashMapper avgt 25 536.386 ± 25.589 ns/op
MyBenchmark.testObjectHashMapper avgt 25 1601.561 ± 139.910 ns/op
可以看到使用 Jackson2HashMapper 序列化对象的速度要比 ObjectHashMapper 快上3倍。
总结
可以看到利用JMH能够快速编写，运行测试代码，对于method级别的性能测试非常有用，篇幅所限在此不展开讲述更加具体的用法。
建议有需要的同学们阅读官方示例： jmh-samples
