grinder是用来测试服务器性能的工具之一
下面简单介绍下如何在本地安装grinder，及其简单的适用方法。
首先说明下我的
本地环境：
Eclipse Type：Eclipse Java EE IDE for Web Developers.
Eclipse Version: Mars.1 Release (4.5.1)
java version： "1.7.0_79"
grinder 安装版本：Grinder-3.11
url：https://git.hz.netease.com/qaperf/grinder/tree/ptp/3.11/master
安装步骤：
- 使用sourcetree ，下载上述url的grinder源码
（https://git.hz.netease.com/git/qaperf/grinder.git）
-
选择grinder源码项目的311分支
即选择ptp下3.11的master分支，并检出
7.jpg -
Eclipse导入grinder工程（grinder-core/grinder-http)
7.jpg -
grinder-core工程关联grinder-http工程
grinder-core要在Build Path中设置引用grinder-http，
具体步骤是
1.选择grinder-core工程选择属性中的Java Build Path
2.在Java Build Path添加引用（grinder－http）
7.jpg 安装PyDev插件
PyDev安装需要额外要额外注意不同的Eclipse版本需要安装不同的PyDev。
官网：http://www.pydev.org/
1.Eclipse 4.5, Java 8: PyDev 5.2.0
2.Eclipse 3.8, Java 7: PyDev 4.5.5
3.Eclipse 3.x, Java 6: PyDev 2.8.2
如我的EclipseMars.1 Release (4.5.1)，只能安装pydev/4.5.5/及以下版本，不然安装的版本过高，无法在Eclipse显示。
老版本可以在下面的url选择合适版本进行下载
http://www.pydev.org/update_sites/
选择合适的url，通过eclipse的help->install new software
至此完成基本完成grinder源码的安装方式
grinder脚本调试
调试脚本：xxx.py
from net.grinder.script import Test
from net.grinder.script.Grinder import grinder
from net.grinder.plugin.http import HTTPPluginControl
from net.grinder.plugin.http import HTTPRequest
from HTTPClient import NVPair
import time
//从配置文件读取属性
process_num = int(grinder.getProperties().get('grinder.processes'))
thread_num = int(grinder.getProperties().get('grinder.threads'))
//http heaser信息
connectionDefaults = HTTPPluginControl.getConnectionDefaults()
httpUtilities = HTTPPluginControl.getHTTPUtilities()
cookie = "11111"
url = "https://baidu.com"
method = "POST"
body = "ewewe"
connectionDefaults.defaultHeaders = [
NVPair('Accept-Language', 'zh-cn'),
NVPair('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.103 Safari/537.36')]
headers = [NVPair('Accept', 'application/json'),
NVPair('Connection', 'keep-alive'),
NVPair('Content-Type','application/json'),
NVPair('Cookie',cookie)]
//下面为函数定义
class TestRunner: //关键字
def api_post(self, body): //post请求
result = HTTPRequest(url=url, headers=headers).POST(url, body)
data = result.getText().encode('utf-8')
print data
if(result.getStatusCode() != 200): //如果code不等于200，表明请求失败
grinder.getStatistics().getForCurrentTest().setSuccess(False)
def api_get(self, body): //get请求
result = HTTPRequest(url=url, headers=headers).GET(url1 % body)
data = result.getText().encode('utf-8')
if(result.getStatusCode() != 200 or data.find('"code":200') == -1):
grinder.getStatistics().getForCurrentTest().setSuccess(False)
err(data)
request101 = Test(101, 'case_post').wrap(api_post) //声明函数，且用wrap表明需要进行统计的关键字
request102 = Test(102, 'case_get').wrap(api_get)
def initialSleep(self):
sleepTime = grinder.threadNumber * 100
grinder.sleep(sleepTime, 0)
def __call__(self):
if grinder.runNumber == 0:
self.initialSleep()
if (method == 'POST'):
self.request101(body) //执行post请求
if (method == 'GET'):
self.request102(body) //执行get请求
grinder配置文件：grinder.properties
grinder.script = scripts/perfTest2.py //脚本路径
grinder.useConsole = false
grinder.processes = 1 //进程数
grinder.threads = 1 //线程数
grinder.duration =0 //运行时间
grinder.runs = 5 //运行次数
grinder.logDirectory = logs
grinder.numberOfOldLogs = 2
grinder.debug = true
grinder运行
1.调用src下面的net.grinder.Grinder运行（run as->java application）
2.运行的日志在工程的log目录下，一般有三个文件，data，out和error。data中是每次执行的记录，out文件是grinder的运行情况和统计信息，error中为错误信息
- 如果你的测试脚本需要读写的文件，需要将其加到Grinder的path下面，如果测试代码使用java代码实现，可在Grinder的java bulid path下添加测试代码的java工程，即可进行调试。
