Prometheus（一）背景

一、背景

由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
Kubernetes —— 容器集群管理系统
Prometheus —— 用于 Kubernetes 集群的监控系统中
Prometheus 特点：
（1）强大的多维度数据模型：
- 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
- 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
- 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
- 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
- 支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
  （2）灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
  （3）易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
  （4）高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
  （5）使用 pull 模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。
  （6）可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。
  （7）可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
  有多种可视化图形界面。
  （8）易于伸缩。
注意：
由于数据采集可能会有丢失，所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构
Prometheus 的主要模块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面。

Prometheus 架构图

工作流程：

Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。
在图形界面中，可视化采集数据。

最后编辑于：2019.07.17 14:43:21