1.模块的使用
1.什么是模块:
python中一个py文件就是一个模块。可以通过import或者from-import在一个模块中去使用另一个模块的内容
导入模块:
import 模块名 --->将模块中所有内容都导入，并且可以在当前模块中通过‘模块名.'的方式去使用模块中的
所有全局变量（包括函数。声明函数就是声明变量）
代码执行到import的时候，会将import后面的模块的内容执行一遍
from 模块名 import 变量1，变量2，...--->将模块中的所有内容都导入，但是只能使用import后面的变量
from 模块名 import * ---->将模块中所有内容，可以直接使用所有的全局变量
2.重命名
import 模块名 as 模块的新名字 --->给模块重命名，使用模块的时候用新的名字
from 模块名 import 变量名 as 新的名字1，变量名2 as 新名字2，... --->给部分变量重新命名
3.import :可以检查被导入的内容之前是否已经导入过，如果导入不会再重复导入
导入多次但是只执行一次。多种导入的方式可以同时生效
2.选择性导入（阻止导入）
1.阻止导入的放法
if name == 'main':
不希望被别的模块导入执行的代码写在这儿
这里的代码块-->直接执行当前if下面的代码块会被直接照常执行。
如果被别的模块导入，if下面这些代码块不会被执行
说明:if name == 'main': 是固定写法
代码块-->直接执行当前模块，代码块会被执行。如果在别的模块中
被导入，代码块不会执行
- 每一个模块都有一个name属性，这个属性的默认值是当前模块对应的py文件的文件名，当当前模块正在被执行的时候，系统会自动将模块的name属性变成'main'
3.什么时候使用模块
将具有相同的功能的函数和数据封装到一起
导入模块
3.生成器和迭代器
1.什么是迭代器(iter)
python中一种容器类的数据类型。属于序列。没有具体的字面量，可以将其他的序列转换成迭代器
iter() --> 转换成迭代器类型，和其他序列转法一样
2.迭代器的特点
a.只能通过next函数方法去一个一个的获取迭代器中的元素，只能按顺序取，而且取出后迭代器中就不存在这个元素了。
3.遍历迭代器
next(迭代器)
迭代器.next()
4.生成器和迭代器
1.什么是生成器
生成器就是迭代器，但是迭代器不一定是生成器。
生成式就是生成器的一种特殊形式: 变量 for 变量 in 序列
2.生成器就是函数体中有yield关键字的函数-->(函数中只要有yield，name调用这个函数就不再是执行函数体，而是产生一个
生成器)。
通过next获取生成器的元素的时候，会去执行生成器对应的函数的函数体，执行到yield为止
并且将yield后面的值作为获取的元素值，然后会保存当前结束的位置，下一次获取生成器的元素的时候
会接着上次结束的位置往后执行，还是执行到yield为止...再保存进度...再继续...直到执行完函数体
生成器可以当成序列来使用（生成器就是迭代器）。
5.文件
使用本地文件可以做数据的持久化（本地化）--> 数据库文件，tet、json，plist，二进制文件
1.文件操作 -- 读写操作
读 --> 取出文件中的数据
写 --> 将数据写到文件中
所有文件操作的过程：打开文件 --> 操作文件 -->关闭文件
2.打开文件和关闭文件
open（file，mode='r',encoding = None）
a. file-->文件路径（必须传参），决定需要打开的是哪个文件
绝对路径：（不推荐使用）
相对路径: ./相对路径（相对路径是相对当前py文件对应的文件夹）
./ --> 当前文件夹
../ -->当前文件夹的上层文件夹
.../-->当前文件夹的上层文件夹的上层文件夹
b. mode-->文件打开方式(不同的操作对应不同的打开方式）
'r' --> 以只读的形式打开文件
'rb'/'br' --> 读操作，读出来的数据是二进制形式的数据
'w' -->以写的形式打开文件
'bw'/'wb'-->写操作，将二进制数据写入文件
'a' --> 写操作，追加
c. encoding-->文本文件的编码方式
utf-8 : 几乎支持所有的语言文字
gbk : 只支持英文
d. open函数的返回值，就是被打开的文件对象
关闭文件：文件对象.close()
