数据可视化之matplotlib画图(二)

今天来到了第二篇,上次简单介绍了一下matplotlib的基本用法,今天继续看看它的使用

        先看代码

import numpyas np

import  matplotlibas amt

import  matplotlib.pyplotas plt

x=np.linspace(1,100,1000)

#plt.style.use('seabron-whitegrid')

fig =plt.figure()

ax=plt.axes()

ax.plot(x,np.sin(x),color='0.5',linestyle='dashed')#第一个效果

#plt.plot(x,np.cos(x),'--',color='yellow') 第二个效果

#plt.plot(x,np.sin(x-1),':r')第三个效果

plt.show()

这就是代码,新加入了color属性,color 了基本上都是支持使用灰度数字 rgb数值等等

灰度效果

linestyle 线的风格,实线虚线等等

效果如下

虚线

之前我说过可以直接设置图片显示通过‘-’对比一下


对比

实际就是一种简写,两个是同一种方式,还有一种更加简单的方式

效果如下


三幅图对应三个效果,好了就这样吧

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