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可以看到xdp/eBPF方案下的负载均衡器，在 1M-2M-4M pps情况下，消耗是相对线性的增长，而iptables方案和ipvs方案，则消耗是非线性的。
另外 xdp/eBPF 消耗很少， 没有像iptables和ipvs那样花费那么多成本在切换softirq 上下文中用于数据包处理。
kube-proxy 的情况在每秒 ~2M 或 ~4M 请求下变得更糟，其中只有 1-2% 的空闲共享，而 CPU 将其 98% 的时间花在 softirq 上下文中用于数据包处理
原文: https://cilium.io/blog/2020/06/22/cilium-18/#kubeproxy-removal
