1.合作的原因 Reasons for Corporation
- 竞争不符合公司的最大利益
- 合作能避免无效的解决方案
2. 有限次重复博弈 Finite Repetition
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重复博弈基本上就是在两个或者多个博弈者之间能够重复出现多次的互动。
两种不同类型的重复博弈：第一种是有限次重复，第二种为无限次重复。 - 有限次重复也就是在一开始就清楚博弈会以怎样的频率重复，也知道博弈会在什么时候结束。如：奥运会的组委会与街灯供应商之间的博弈。
- 无限次重复没有明确的结点，重复的次数也不确定。对于一个特定的博弈，我们也不会知道该局是否是最后一局
逆向归纳法 Backward Induction
- 逆向归纳法是一种可以用来分析有限次重复博弈的方法，它是一个依次从后向前推导的过程。我们首先考虑博弈的最后阶段，并得出当下最好的策略。一旦我们做出了最佳决策，我们就利用这个决策信息来考虑倒数第二阶段应该怎样决策。然后我们将重复这个过程，直到在每个阶段都取得了最佳策略为止。
- 这种情况下，如果最后一次决策的策略组合是囚徒困境的话，任何威胁都将无效化，于是向前推就能发现一开始就必然是囚徒困境的命。
- 这被称为结局效应 (Endgame Effect)，指进行非常长时间的博弈时，越接近这个博弈的结尾，合作就越有可能会直接崩溃。
3.无限次重复博弈 Infinite Repetition
例子：钻石卡科尔
1.单次博弈
- (monopoly price/monopoly price)
Profit 1=profit 2= $ 25 mn; - (monopoly price/lower price):
Profit 1=0; profit 2=49 mn; -
(lower price/lower price):
Profit 1= profit 2=0;
在(lower price/lower price)时达到纳什均衡
2.重复博弈
- 触发策略：每家企业都将先开出垄断价格 一旦其中一方，在某一年开出低价，另一方则将在未来持续开出低价。所以一旦有人违反规则，以后将再也不会有合作可言。
- 博弈是否继续下去的概率为P：
- 如果P越接近于1，经过计算可以发现市场越可能日复一日重复下去。从合作中的获利也会趋于无穷大。
- 如果P越接近于0，合作就很难进行下去，双方会为了短期收益而牺牲了长期收益。
影响合作的因素 Factors Influencing Cooperation
- 竞争者的数量，数量越多，分到的利润越少，减少了合作的可能性。
- 利率越高，合作可能性越小，利率越低合作可能性越高。
- 较轻的惩罚，或者宽容的惩罚，也会给合作增添更多阻力。比如约定 一旦一个国家在某一年开出低价，另一方在未来五年将开出更低的价格。这对不合作一方的惩罚只将持续有限的一段时间而不是永远。
- 在一个有限次重复的博弈中，几乎不可能出现合作的情况
- 一个无限次重复的博弈能让我们在某些情况下互相合作，这些情况基本上受市场中的结构参数所影响，例如未来回报的可能性、未来回报的重要性、竞争对手的数量以及**惩罚力度 **
4.承诺 Commitment
承诺是除了无限重复博弈之外的另一种达成合作的方式
积极承诺 Aggressive Commitment
- 积极承诺试图减少可能引发劣性均衡的行为，也就是说，当你做出积极承诺，其实是减少了你的选择而不是将其增多。
- 在博弈论中这通常意味着，**将一个同时博弈转变为一个序贯博弈 **。例如：波音和空客考虑生产大型客机，空客在新飞机还没有研发出来前，已经在位于汉堡和图卢兹的中心建立了加工厂，并且确保加工厂只能用于生产A380。
- 积极承诺可以改变博弈的结果，先行者可以从同时博弈中看到的两个纳什均衡中进行选择，选择对自己有力的那个纳什平衡。
合作承诺 Cooperative Commitment（也称软承诺 Soft Commitment）
- 建立软承诺的方式，就是建立口碑，成为一个可靠的竞争者或合作者。
- 建立软承诺表明两点：
- 你的竞争对手将更容易预测你的行为。
- 如果你建立了口碑，如果你不跟别人好好合作，代价就会特别大，因为你很容易就会失去口碑。
- 这种机制和自我束缚承诺很像，就是投入资源让潜在的合作者或竞争者相信，你会好好合作，避免竞争均衡的出现 。
其他起着软承诺的机制：客户最爱条款。你承诺如果该商品降价，顾客将可以申请赔偿差价，通常来说客户最爱条款都有个期限，通常是六个月或一年。一方面，客户不用等价格下跌，如到半年后价格下跌，它可以得到补偿。另一方面，你也对竞争者发出了信号，那就是对你来说，竞争某些顾客的代价会变高，因为降低价格不仅仅意味着降低未来利润，你还要给之前的顾客补偿差价。
积极承诺与软承若区别：
- 积极承诺在于先发制人，消除可能引发劣性均衡的行为
- 合作承诺则是告诉其他博弈者你是个好人
