要想精通python，写的代码首先得pythonic，自己闭门造车肯定不行，肯定需要研读牛B的开源代码，在这过程中会遇到python的许多高阶用法1.装饰器 装饰器在框架中运用的很多，比如flask_login，要精通至少很随意的写出满足需求的装饰器，用装饰器肯定需要functools模块的支持2.生成器 说道生成器就自然地联系到各种推导式（列表，元祖，字段，集合），那肯定也要提到itertools模块，contextlib标准库中是个典范，说到contextlib就需要提到with协议，迭代器协议，以及标准库中的哪些实现了它们，如文件描述符，线程锁，继续延伸的话需要了解greenlet提供的协程，那就不得不提gevent,eventlet3.描述符 这你就得知道所有的函数其实都是描述符，property,classmethod,staticmethod都是通过描述符实现的，那就得提到werkzeug和bottle都提供的cached_property，都是访问属性的就得提到__getattr__和__getattribute__，知道在合适的时候定义合适的方法简化流程4.元类 其实这玩意用处很大，如sqlalchemy，django的orm中field的定义都用到了它，那你得知道当python解析py时，发现__metaclass__的时候就会调用元类的__new__和__init__,如果你理解元类的__new__和__init__的第一个参数都是类(而不是self)那元类就差不多了5.多线程 虽说python由于gil的限制不能利用多核，但在处理io密集型的任务还是有很大好处的,那得知道threading.RLock是线程可重入锁，daemon thread的用处(python执行环境会等待所有非daemon thread的结束)，Queue是线程安全的锁，logging是线程安全的日志模块，还有线程池也要熟悉6.其它 如python2,6/7包含了不少新特性，如abc模块的抽象方法机制，collections提供的有用容器，python中的编码问题，super为啥需要两个参数，而3不需要参数，经典的闭包问题，NotImplemented和NotImplementedError的区别，多继承的mro问题，相对导入原理(__name__,如果看最新开源代码，基本都是相对导入)......其实还有很多，但更多的是和业务相关，比如正则表达式，那至少得知道贪婪，非贪婪，命名组等。搞服务器开发，socket,twisted,gevent肯定要精通。搞web开发，django,flask,tornado得熟悉。。

自己多问下为什么学python

如果一门语言没有改变你的编程思维，那么它不值得你去学习”。如果这么说，我们大学的时候，学习了c，c++，java，C#，算是值得学习么？很多时候是不值得，我觉得我们大学的课程就是用java，c#，c++把"C程序设计"又上了一遍.

这是因为，学校的老师会C和java之类的，所以要跟着规矩开这门课，（这也就是为什么，许多学校还在教vb，）,这也就是为什么，你所以为的一样就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所谓的不一样就是用C有指针，java没有，这就是为什么教育是失败的，这也就是为什么，我目前认识的几个编程大牛

python的优点：简单 我所说的简单，是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程，要学习许多偏底层的东西.在比如，你在学习一个新的编程范式，或者想要马上做个例子看看，试验某个API,如果你是写java的，你不得不去写一个main，写一些构造，即使有IDE这样的东西，能够为你带来代码生成器，而我做得就是写一段“脚本”，或者打开python交互式解释器就行了。

自己认识的python朋友出去工作，工资比较高，然后自己又刚刚好是会python所以选择学习python，这样的人比较危险但是也比较有激励，还有就是觉得python比其他开发语言好用。

学完python前景会咋样

其实我个人是很看好python未来的就业前景的，因为我认识太多的工程师都已经在学python，很多都是月收入大几万的

我个人也并非一直用python。前些年主要用c/c++以及java开发一些通信，移动系统，互联网通信。近3年开始才转向python。坦白的说，这可能与你相处的公司以及环境不大一样。随便举个例子，google的protocol buffer协议一出来就具有c++/python/java三种语言支持。google的广告系统早在03,04年左右就一并对python进行了webservice支持，大部分涉及基础核心系统的公司，都开始对python进行了扩展支持。甚至开源社区的postgresql数据库，除了自身的ansi SQL,pgsql,pg/TCL,PG/PERL之外对python进行了内嵌支持，唯独却没有呼声很高的java。在FREEBSD（MIT）/LINUX(GPL)平台上，对java可能排斥性比较大，但综合而言，目前python发展还没有java那种普及，主要是python大部分工作仍然是在较为深入地系统层和框架层做设计开发，例如django,SQLAlchemy,fail2ban,mail邮件系统,twisted等等。这部分对于那种习惯应用前辈们框架的编码人员而言，缺乏创造力的他们根本无法适用这种开发。尤其在python涉及一些系统层面需要有较强的c/c++能力，这部分人在国内要么就累得要死没时间，要么就啥都不会就会拷贝代码，而国内公司也鲜有主动去做这部分基础劳动的，大多都是等别人做好了在直接拿来用，所以造就了任何技术性的东西出来，国内都是先等等看，然后抄袭应用。

大环境如此，但千万误认为先等等看吧。对于一个技术人员而言，缺乏对新技术的渴望与热情，这是一种非常危险的事情。我工作8年了，按照国内很多的人的说法早已不做代码了，但又一次在听一个老外的演讲，他说他50多岁仍然每天坚持写代码，了解最新的动态，所以他才能做到他们公司的首席科学家，因此它才能时刻指导项目团队前进并保证项目的质量。他坦言对于一个不写代码并且不了解最新的技术动态的技术人员或者技术团队的负责人而言，这种团队也就足够做作小项目，一旦压力和项目过大，就会有很多问题漏出来。

对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。太多用薪水和你个人所看到的现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。任何一门技术，一旦有人学习，他有可能逐渐成为这个领域的专家，即便再滥再没有人用的开发语言技术，他也有可能就是明日的奠基者或者大师。

自己如何确定目标

在生活中学会不断挖掘自己的潜力。我们都是一个普通人，可能并不清楚自己到底在哪方面占有优势。所以，学着在生活中找到自己的优势，并根据优势选择一定的就业方向。

不随波逐流。不要看周围的人做什么，自己就做什么，也许别人做的并不适合你。别人的优势很可能会成为你的劣势。所以，坚定自己的想法，让自己知道那些方面适合自己，自己可以胜任。

不断尝试可能成为自己的优势。你不知道什么适合自己，所以才要大胆、勇敢地尝试。找到一种可以属于你的独特的优势。

坚定信念。一旦你坚定了自己的信念，就不要被别人的意见或是讽刺或是嘲笑所干扰。别人不是你，不懂的你在想什么，不清楚你开始这件事的源头。你的事情，不了解你的人，没有资格轻易评说。

不茫然，不多想。别让太多的事干扰到你奋斗下去的信念。梦想不容许太多的杂念。那些杂念只会让你的心愈来愈脆弱，多为一个人考虑，到头来，伤害的还是自己。

选择自己学习方法

每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底那样对的帮助是最大的，个人觉得是跟着培训班最好的，毕竟人家的实战项目多，我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。

学习python有那些误区

具体里面的误区非常的多，那些就不需要我去写出来，我给你说的一般都是心态的问题，首先一个觉得自己会java和c++，然后我学习python就很牛，但是你要知道语言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语，我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。

怎么样才能学好python

学好python你需要一个良好的环境，一个优质的开发交流群，群里都是那种相互帮助的人才是可以的，我有建立一个python学习交流群，在群里我们相互帮助，相互关心，相互分享内容，这样出问题帮助你的人就比较多，群号是304050799，这样就可以找到大神聚合的群，如果你只愿意别人帮助你，不愿意分享或者帮助别人，那就请不要加了，你把你会的告诉别人这是一种分享。