今天，我们来讨论一下SEO优化中的数据分析。谈到SEO优化，你一定会想到SEO数据分析。那么，面对PV，uv，ip，跳出率，停留时间等诸多数据，我们如何逐层分析这些数据呢?
让我们从跳出率+停留时间开始。后续内容，逐浪网络也在不断更新。如果喜欢的话可以关注下逐浪网络。
首先，让我们来看看两者的定义。
跳出率：
它指的是在仅访问入口页面(例如，网站主页)就离开的访问量和访问者所产生的总访问量的百分比。
跳出率公式：跳出率=访问一个页面离开的次数/总访问次数
停留时间：
用户单击进入站点到离开站点的总时间是停留时间。
停留时间公式：停留时间=离开时间-访问网站时间
以下是如何通过跳出率+停留时间来判断网站的用户体验，逐浪网络通过下面四个维度进行说明。
第一：跳出率低+停留时间长
这是一个理想的结果，这是SEO优化者喜欢看到的。低跳出率和长停留时间表明该网站在很大程度上可以满足用户的需求。从网站的角度来看，网站的结构和内容可以很好地满足用户的需求。
第二：跳出率低+停留时间短
嗯，大家认为这种情况可能很难理解。实际上，低跳出率表明该网站的其他内容可以满足用户的需求，而用户首先进入的登陆页面内容无法满足用户的需求。这表明网站结构，内容推荐质量仍然是很高的。
在这种情况下，我们应该重新考虑重建页面内容并改进页面内容。还有就是，页面的标题要重写。
第三：跳出率高+停留时间长
高跳出率意味着用户在看到他们需要的东西后进入网站并离开网站;长停留时间意味着网站的内容对用户非常有帮助。
鉴于这种情况，SEO优化者应该做好推荐相关内容的工作，或者做好与其他大流量页面的链接。
第四：跳出率高+停留时间短
这是更糟糕的情况。这意味着用户一进入页面，甚至在他进入页面之前就离开页面;或者当用户进入时，他发现内容根本不符合他的需要。
鉴于这种情况，逐浪SEO认为应该检查网站的打开速度，不做标题党，提高网站内容的质量等。
以上四种情况是通过跳出率和停留时间的组合来分析网站的情况。小伙伴们快去看看自己的网站是以上哪种情况吧。
文章转自：https://blog.csdn.net/haojunqing/article/details/99315144
