大数据时代

图片发自简书App

最近在看维克托迈尔所写的大数据时代的变革,挺受启发的。维克托曾就职于维也纳大学、哈佛大学、牛津大学等多所著名的互联网研究学府,致力于网络经济、信息与创新、信息监察、网络规范与战略管理的研究,有二十余年的丰富经验。

他曾指出,世界的本质就是数据。大数据的真实价值就像是漂浮在海洋上的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。

云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此大量、不规则的非数据结构的。

以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜有效的将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析和计算。

大数据与云计算是一个问题的两年:一个是问题,一个是解决问题的方法。

通过云计算对大数据进行分析、预测,会使决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。

大数据时代处理数据理念的三大转变:要全面不要抽样,要效率不要精确,要相关不要因果。这里我们看一个有关公共卫生方面的例子。

2009年出现的H1N1甲型流感,在两周的时间内席卷全球。在流感爆发的前几周,谷歌公司的工程师在自然杂志上发表了一篇引人注目的论文,准确预测了冬季流感的爆发,甚至可以具体到特定的州和地区。

他是怎么做到的?

谷歌通过人们在网上的搜索记录来完成的这个预测,以前,这种方法一直都是被忽略的。

谷歌公司保留了多年来的所有的搜索记录,而且每天都会收到来自全球30亿条搜索指令,如此庞大的数据足以支撑他完成此项工作。

谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003至2008年间季节性流感传播期间的数据进行了比较,并用数学模型进行检索词条组合,他们的预测与官方数据的相关度高达97%,和疾控中心一样,但是速度却快的多,可以说做到了实时监控,而疾控中心的数据却显得滞后很多。

谷歌公司所开启的是一种新型的能力——即以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,挖掘出其巨大价值的产品和服务,或者深刻的洞见!

大数据标志着人们在寻求量化世界的道路上向前迈进了一大步,过去不可计量,存储和分析的数据,都被数据化了,它为我们重新开始开启了一扇认识这个世界的大门。(后续更新)

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