python另类处理Google和12306的图形验证

随着反爬虫的深入,后来不仅有滑块验证,还出现了点选验证、图形验证、汉字图形验证、其中较为知名的是Google的图形验证和12306的图形验证,以及知乎出现的倒立汉字验证。

应对图形验证的方式除了对接专业的验证平台以外,我们还可以通过处Email、微信将图片发给自己来选择点击位置,今天就分享如何方便自己点击选择。

下面是一张12306图形验证码

image

遇到这种情况,在大型项目中一般直接对接专业处理平台,在小项目中就自己点选了,但是无界面模式下又怎么选择?那当然是通过邮件或者微信发送到手机,即使受到了验证码也很难做出处理。

但是将上面的图片处理一下做成下面的样子:

image

直接在微信回复图片中的编码,每个编号中间的十字光标就是选择该编号后会点击的坐标。同时可以定义图片分割的大小,可以分割得更加密集或者更加稀疏。

image
image

每个单元格就像一个像素位置,只是不同的是我们只需要说出编号,让程序自动找到坐标来点击。

代码如下:

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw, ImageFont

def images(file, n, m):
    """

    :param file: 图片路径
    :param n: x轴切割多少份
    :param m: y轴切割多少份
    :return: 
    """    img = Image.open(file)
    img_d = ImageDraw.Draw(img)
    x_len, y_len = img.size
    x_ = x_len // n
    y_ = y_len // m
    print(x_*y_)
    for x in range(0, x_len, x_):
        img_d.line(((x, 0), (x, y_len)), (0, 0, 180))
    for y in range(0, y_len, y_):
        img_d.line(((0, y), (x_len, y)), (0, 0, 180))
    fontsize = min(y_, x_)*3//4
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    ttfont = ImageFont.truetype('simsunb.ttf', fontsize)
    data = dict()    # 每个编号及其对应坐标的字典
    i = 1
    while i <= n*m:
        for yy in range(y_//2, y_len, y_):
            for xx in range(x_//2, x_len, x_):
                data[i] = (xx, yy)
                i += 1

    for key, value in data.items():
        xx, yy = value
        draw.text((xx-fontsize*1.5/4, yy-fontsize*0.5), str(key), fill=(255, 0, 0),
                  font=ttfont)
        img_d.line(((xx-2, yy), (xx+2, yy)), (0, 0, 180))
        img_d.line(((xx, yy-2), (xx, yy+2)), (0, 0, 180))

    img.show()
    img.save('ii.png')

if __name__ == '__main__':
    images('1.png', 14, 10)    # 

当然效果就如下图所示:

image
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