1.迭代
什么是迭代？遍历取值的过程就是迭代
1.1 可迭代对象
可以被for循环遍历取值的对象就是可迭代对象。例如str,list,tuple,dict,set,range对象等
在自定义可迭代对象时，如果实现魔法方法iter，并且需要返回一个值，那么该对象就是可迭代对象
1.2 迭代器
迭代器就是同时有iter函数和next函数的类对象
小结:
迭代: 一般来说就是使用for循环，遍历取值的过程
迭代对象: 可以被for循环遍历取值的实例对象，或者类里面提供了iter函数的实例对象
迭代器对象: 类里面提供了iter和next函数的实例对象
可迭代对象的本质: 通过迭代器把数据依次迭代出来
迭代器的作用: 记录迭代的位置，以便获取下一个位置的数据
iter: 调用可迭代对象的iter函数，获取可迭代对象的迭代器
next: 调用可迭代对象的next函数，获取可迭代对象的下一个值
for循环的本质:
遍历可迭代对象，通过可迭代对象的iter函数获取迭代器，然后通过迭代器的next函数获取
迭代器的下一个值
遍历迭代器，直接通过迭代器的next函数，获取迭代器中的下一个值
for循环内部接收并处理StopIteration异常
1.3 例子
from collections import Iterable,Iterator
class CustomerIterater(object):
"""
可迭代对象
"""
def __init__(self):
super().__init__()
# 使用列表来存储可迭代对象的数据
self.alist = []
def append_item(self,item):
# 添加数据
self.alist.append(item)
def __iter__(self):
# 创建迭代器对象
customer_iterator = CustomerIterator(self.alist)
result = isinstance(customer_iterator,Iterator)
print('customer_iterator是不是迭代器: ',result)
# 在可迭代对象中返回迭代器对象
return customer_iterator
class CustomerIterator(object):
def __init__(self,alist):
self.alist = alist
# 下标
self.index = 0
def __iter__(self):
# 返回本身
return self
def __next__(self):
# 通过__next__来逐一从列表中取值
if self.index < len(self.alist):
result = self.alist[self.index]
self.index += 1
return result
# 如果值已经取完，则抛出异常，但该异常在for循环中会自动处理
raise StopIteration
def main():
ci = CustomerIterater()
ci.append_item('a')
ci.append_item('b')
ci.append_item('c')
for _ in ci:
print(_)
if __name__ == '__main__':
main()
2.生成器
什么是生成器？生成器是一类特殊的迭代器，既可以通过for循环遍历取值，或者通过next()取值
2.1 生成器的创建
2.1.1 推导式
generator = (i * 2 for i in range(10))
2.1.2 yield关键字
def func(): yield
2.1.3 yield 与 return
yield会暂停函数的执行，返回当前数据，执行next方法，函数会从暂停的位置继续向下执行
return会打断函数的执行，返回结果，再次运行函数时，会重新开始
yield相同条件下多次执行可以返回一组有关联的数据
return在相同条件下执行只会返回一个相同的数据
yield和return一起使用只有在python3中才支持，并且执行到return时会抛出StopIteration异常
生成器除了使用next()启动外，send()也行，但在第一次使用时需要传入None参数，否则报错
3.协程
什么是协程？协程又叫微线程，用户级线程，是python实现多任务的方式之一。
特点：在不需要开辟线程的基础上，完成多任务
简单定义协程：如果一个函数中有yield，那么这个函数就是协程（跟生成器一样）
3.1 例子:
def func():
for _ in range(5):
value = yield _
print('value =', value)
f = func()
f.send(None)
for _ in range(10,14):
print('for =',_)
print('next =',f.send(_))
3.2 协程框架: greenlet 和 gevent
greenlet: 封装的是yield，能让程序员可以很直观的查看协程的切换
gevent: 封装的是greenlet，可以根据耗时操作自动完成协程之间的切换
笔记可查看: http://moonmonsters.pythonanywhere.com/blog/66
http://moonmonsters.pythonanywhere.com/blog/67
