////////////////////////////////////高斯滤波////////////////////////////////////////Set up the Gaussian Kernel
pcl::filters::GaussianKernel::Ptr kernel(new pcl::filters::GaussianKernel);
(*kernel).setSigma(8);
(*kernel).setThresholdRelativeToSigma(5);
std::cout << "Kernel made" << std::endl;
//Set up the KDTreepcl::search::KdTree::Ptr kdtree(new pcl::search::KdTree);
(*kdtree).setInputCloud(cloud_filtered);
std::cout << "KdTree made" << std::endl;
//Set up the Convolution Filterpcl::filters::Convolution3D> convolution;
convolution.setKernel(*kernel);
convolution.setInputCloud(cloud_filtered);
convolution.setSearchMethod(kdtree);
convolution.setRadiusSearch(5);
std::cout << "Convolution Start" << std::endl;
convolution.convolve(*cloud_filtered);
std::cout << "Convoluted" << std::endl;
PCL——点云高斯滤波
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 接着上节 condition_varible ,本节主要介绍future的内容,练习代码地址。本文参考http:/...