刚看到书上一段，记录下来，懂的同志可以多聊聊，不懂的朋友也可以了解一番。
记住，p值不是用来测度你多么正确，或是这个差异有多重要。反之，它是对意外的测度。
如何运用p值来解释比较的组别之间是否有差异呢？通常的经验法则是：当p小于0.05时，区别是统计显著的。选择0.05不是出于特别的逻辑或统计的原因，而是在多年的使用过程中行成的科学惯例。
应用p值时，注意是假设试验各组没有区别。这就是显著性统计检验的一个反直觉特征——比如想要证明药物有效，就去证明数据不支持药物无效。因此，p值可以扩展到任何一种用数学表示某个要推翻的假设的情形。
统计显著性不意味着任何实际意义的显著性。统计显著性并不会给出太多信息。一个统计显著的区别可能只是噪声，或者体现了真实的影响，但是这一影响需要更多的数据才能确定。
