数组常用方法分享

俗话说,好记性不如烂笔头,码代码的过程中经常会用到有关数组计算的方法,本人记性太差,每次使用到相应的方法都是大脑一片空白,今天借着早下班这个空档罗列一下这些方法的使用过程。

1. forEach  遍历数组

        let arr = [1,2,3]

        let result = arr.forEach(a => {

            return a + 1

        })

输出结果如下:

      console.log(result) //undefind  说明forEach只是数组上的一个函数不改变也不会产生新的数据

   console.log(arr) //[1,2,3]

2. map 遍历数组

let arr =[1,2,3]

let c=arr .map((i,ndx,arr)=>{

    console.log(i,ndx,arr)

    return i*2

})

console.log(arr)// [1,2,3] 原数组没改变

console.log(c)// [2,4,6]  新数组

3. filter 遍历数组

let arr =[1,2,3]

let c2=arr.filter((i,ndx,arr)=>{ 

    return i>=2

})

console.log(arr)// [1,2,3] 原数组没改变

console.log(c2)// [2,3] 筛选出满足条件的新数组

4. find 遍历数组

let arr =[1,2,3]

let c2=arr.find((i,ndx,arr)=>{ 

    return i>=2

})

console.log(arr)// [1,2,3] 原数组没改变

console.log(c2)// 2 筛选出满足条件的数据即中断

以上四种方法都是数组的遍历方法 根据不同使用环境,可以自行选择

除了以上方法,这里再加一个数组降维的方法(flat),这个在工作中也是会经常用到

let arr=[1,2,3,[4,5,6],7]

let c=arr.flat();// 可传参 降维级别

console.log(arr)// [1,2,3,[4,5,6],7] 不改变原数组

console.log(c)// [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 降维后新数组

下面由filter方法衍生几个常用的数组求交集、并集、补集、差集

    let arr1 = [1,2,3,4,5],

      arr2 = [5,6,7,8,9];

// 交集

let intersection = arr1.filter(function (val) { return arr2.indexOf(val) > -1 })

// 并集

let union = arr1.concat(arr2.filter(function (val) { return !(arr1.indexOf(val) > -1) }))

// 补集 两个数组各自没有的集合

let complement = arr1.filter(function (val) { return !(arr2.indexOf(val) > -1) })

.concat(arr2.filter(function (val) { return !(arr1.indexOf(val) > -1) }))

// 差集 数组arr1相对于arr2所没有的

let diff = arr1.filter(function (val) { return arr2.indexOf(val) === -1 })

console.log('arr1: ', arr1);

console.log('arr2: ', arr2);

console.log('交集', intersection);

console.log('并集', union);

console.log('补集', complement);

console.log('差集', diff);

结语:今天分享的内容好像与threejs没有直接关系,但我相信大家(只少我是^^)在码代码的过程中会经常用到这些方法,今天的分享到此结束谢谢大家的支持。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容