要进行数据分析的前提就是要获取数据和导入数据，获取数据的方法有很多，这个不是我们要讲的这个系列的内容，在以后在说。
我们现在先来学习读取导入数据的方法。
Python可以读取的数据文件格式有：文本文件数据txt和csv，电子表格Excel，统计软件生成的数据文件SAS和SPSS，数据库文件MySQL和NoSQL等这些常用的数据格式文件。
1、文本文件的数据
txt：
读取txt文件有pd.read_table，第一个参数的文件的路径，第二个sep是指定的分隔符，encoding是指定文本的编码格式，如果出现乱码只要把文本另存为utf-8的编码格式就可以。
csv：
csv是一个很常用的数据文件格式，存储量要比Excel大，是都好分隔符文件。pd.read_csv函数有20多个参数，具体的可以查看帮助文档help(pandas.read_csv)。
2、读取电子表格
电子表格就是Excel表格，其文件格式有xls和xlsx两种。
Excel表格文件的读取用的是pd.read_excel，参数跟文档文档的差不多。
3、读取统计软件生成的数据文件
SAS：
SPSS：
关于读取SPSS数据文件，需要为您的Python安装savReaderWriter模块，该模块可以到如下链接进行下载并安装：https://pypi.python.org/pypi/savReaderWriter/3.4.2。
安装savReaderWriter模块
可以通过该命令进行savReaderWriter模块的安装：python setup.py install
4、读取数据库数据
企业中更多的数据还是存放在诸如MySQL、SQL Server、DB2等数据库中，因此这个读取方法也是非常重要的。
连接MySQL：
MySQL文件的读取连接用到的是pymysql模块，该模块可以伪装成MySQLdb模块进行读取数据。
