书籍：Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases，4th Edition

作者：Yuxi (Hayden) Liu

出版：Packt Publishing

编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能

01 书籍介绍

第4版《Python机器学习实战》是一本面向初学者与资深机器学习从业者的全面指南，旨在帮助读者掌握多模态建模等进阶技术。本书由经验丰富的机器学习作家、前Google机器学习工程师Yuxi（Hayden）Liu撰写，聚焦最佳实践，为机器学习工程师、数据科学家及分析师提供宝贵洞见。

书中深入探索前沿技术，新增两章内容：基于BERT与GPT的自然语言处理Transformer，以及基于PyTorch与Hugging Face的多模态计算机视觉模型。通过股价预测、图像搜索引擎等实战示例，你将掌握核心建模技巧。

这本实践型机器学习图书带你直面复杂挑战，弥合理论与实践之间的鸿沟。借助权威指南，提升机器学习与深度学习实力，攻克棘手难题，充分释放高阶技术的潜能。

你将学到：

• 在数据准备与模型开发全过程中遵循机器学习最佳实践

• 使用卷积神经网络（CNN）与迁移学习构建并改进图像分类器

• 利用TensorFlow与PyTorch开发并微调神经网络

• 使用循环神经网络（RNN）、Transformer与CLIP分析序列数据并进行预测

• 利用支持向量机（SVM）构建分类器，并通过PCA提升性能

• 通过正则化、特征选择等方法避免过拟合

本书适合：

第4版面向具备Python编程基础的数据科学家、ML工程师、分析师及学生。丰富的真实案例、最佳实践与代码示例，为任何首次承担严肃 ML 项目的人保驾护航。

02 作者简介

Yuxi（Hayden）Liu曾任Google机器学习软件工程师。作为机器学习科学家，他积累了丰富经验，活跃于数据驱动领域，并将ML专长应用于计算广告、网络安全和信息检索。他撰写了一系列颇具影响力的机器学习著作，并热衷于教育。其处女作《Python机器学习实战》第1版荣登亚马逊畅销榜首位，并已译成多种语言。

03 书籍大纲