给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。
求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。
以上是柱状图的示例,其中每个柱子的宽度为 1,给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。
图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积,其面积为 10 个单位。
示例:
输入: [2,1,5,6,2,3]
输出: 10
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram
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算法
swift
/**
暴力解法
两次循环,查询出所有的柱形面积,找到最大值
时间复杂度为O(n^2)
空间复杂度为O(1)
提交LeetCode超出时间限制
*/
func largestRectangleArea(_ heights: [Int]) -> Int {
var maxAero = 0
if heights.count < 1 {
return maxAero
}
if heights.count == 1 {
return heights[0]
}
// 左边界
for i in 0..<heights.count {
var minHeight = heights[i]
// 右边界
for j in i..<heights.count {
minHeight = min(minHeight, heights[j])
let max = (j-i+1) * minHeight
if max > maxAero {
maxAero = max
}
}
}
return maxAero
}
/**
暴力解法
内循环中,找到当前索引的左右边界
时间复杂度为O(n^2)
空间复杂度为O(1)
提交LeetCode超出时间限制
*/
func largestRectangleArea(_ heights: [Int]) -> Int {
var maxAero = 0
if heights.count < 1 {
return maxAero
}
if heights.count == 1 {
return heights[0]
}
for i in 0..<heights.count {
var left = i
// 找出最左边 大于等于 当前索引的值
while left > 0 && heights[left-1] >= heights[i] {
left -= 1
}
var right = i
// 找出最右边 大于等于 当前索引的值
while right < heights.count-1 && heights[right+1] >= heights[i] {
right += 1
}
// 找出左右边界最大值,计算最大面积
maxAero = max(maxAero, (right - left + 1) * heights[i])
}
return maxAero
}
/**
栈
单调栈
单调递增栈
遍历数组,找到两边第一个小于它的值
当前值 >= 栈顶元素(索引)对应的值,入栈,确定当前值的右边界
当前值 < 栈顶元素对应的值,出栈(确定左边界),直到 当前值 >= 栈顶元素对应的值
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/solution/84-by-ikaruga/
时间复杂度为O(n)
空间复杂度为O(n)
*/
func largestRectangleArea(_ heights: [Int]) -> Int {
var maxAero = 0
if heights.count < 1 {
return maxAero
}
if heights.count == 1 {
return heights[0]
}
var newHeights = heights;
// 数组头尾添加0
newHeights.append(0)
newHeights.insert(0, at: 0)
var stack = [Int]()
for i in 0..<newHeights.count {
while !stack.isEmpty && newHeights[i] < newHeights[stack.last!] {
let currentIndex = stack.popLast()!
// 左边界
let left = stack.last! + 1
// 右边界
let right = i - 1
maxAero = max((right - left + 1) * newHeights[currentIndex], maxAero)
}
stack.append(i)
}
return maxAero
}