优点:spark streaming会被转化为spark作业执行,由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD,所以是粗粒度方式而不是细粒度方式,可以快速处理小批量数据,获得准实时的特性;
以spark作业提交和执行,很方便的实现容错机制;
DStreaming是在RDD上的抽象,更容易与RDD进行交互操作。需要将流式数据与批数据结合分析的情况下,非常方便。
缺点:不可避免的延迟
spark streaming优点和缺点
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