spark streaming优点和缺点

优点：spark streaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；
以spark作业提交和执行，很方便的实现容错机制；
DStreaming是在RDD上的抽象，更容易与RDD进行交互操作。需要将流式数据与批数据结合分析的情况下，非常方便。
缺点：不可避免的延迟

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