matplotlib-学习笔记

官网1: https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html#

import matplotlib as mpl
mpl.use('TKAgg')

import matplotlib.pyplot as plt
官网:plt方法

  1. 创建fig、ax
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
fig, ax = subplot(*args, **kwargs)
fig, axes = subplots([nrows, ncols, sharex, sharey, ...])
figuge
折线图 plot、散点图 scatter、条形图 bar、barh
show、grid、legend
xticks、yticks
xlabel、ylabel
plt.savefig("./movie1.png")

字体

from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r'e:\python\ttc\simsun.ttc')

基本

plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")
plt.show()

属性:{字体:fontproperties、旋转:rotation}

_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::5],_xtick_labels[::5],fontproperties=my_font,rotation = 45)
plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font)
plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况" , fontproperties=my_font)

绘制网格

plt.grid(alpha=0.5)

添加图例

plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

使用scatter方法绘制散点图,和之前绘制折线图的唯一区别

plt.scatter(x_3,y_3,label="3月份")
plt.scatter(x_10,y_10,label="10月份")

绘制条形图

plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3
plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")   #设了height 就转向了
#设置字符串到x轴
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)
plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)

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