【20170108&9】

回本部半天。

跟着storm官方文档看storm的内容,了解了SchedulerConfigurationGuaranteeing message processing三个部分。

Scheduler类似于要做的资源管理器,是storm自带的。主要有四种调度器DefaultScheduler,IsolationScheduler,MultitenantScheduler,ResourceAwareScheduler.负责为不同的任务分配资源。

Configuration是用来配置storm,配置文件可以覆盖,其优先级:defaults.yaml < storm.yaml < topology specific configuration < internal component specific configuration < external component specific configuration(越全局的配置文件优先级越低)

Guaranteeing Message Processing,信息处理保障机制,似乎是storm可靠性和容错性的主要依据。这篇博客讲解细致。storm spout下面的多级tuple主要通过ack和fail通信,如果次级的tuple完成了,则调用上一级tuple的ack,上一级的tuple的子tuple全都返回ack,则该tuple完成(占用的内存也清零);如果出错了,则调用上一级的fail,重新为该tuple分配资源重新计算,这样保证了所有的tuple被完全正确的执行。这种上下级tuple间的联系是通过传递id实现的。tuple产生一个子tuple叫做anchoring。另外也可以为了提高计算效率牺牲可靠性,只需要配置时让每个topology的acker为零即可,就不会有ack返回,同时也失去了前后级tuple的联系,前级tuple 不管后级的是否出错。

Daemon Fault Tolerance ,守护线程容错机制,分别介绍了当worker出错、Nimbus出错、supervisor Daemon出错、以及node出错的时候如何处理。其中node出错的机制(似乎)与前面信息处理保障机制acker数量为0的时候一致,也就是等到timeout之后重新执行;worker出错supervisor会重新启动它,如果总是失败不能给Nimbus发送心跳,则Nimbus会重新启动worker;Nimbus和supervisor Daemon出错,不会有进程被打断,Nimbus和SD就会重启;如果只有Nimbus出错,则worker不会被打断,SD也正常运行,但是worker不会被重分配。


三叶草的项目,今天写了一个初步的简陋的界面,只有一个开始键和输入用户姓名密码的文本框。

之前debug的时候的闪退的问题,在一个FreshMessage的里面有一个nullPointerException的error,加了一个try-cache之后问题居然就没出现了。。。据szx大神说是从服务器拿新的单词包的时候网速跟不上导致后面执行的时候还没有,是线程冲突问题,之后没再管,后面可以试试加个延时啥的。

另外主界面的设计有待解决。。。

后面打算先看看opengl的基础知识,再熟悉一下这部分的原有代码,逐渐改起来。先解决单词长度有限的问题。

goodnight~


忘记还有Eclispe加载Maven项目的时候还是在update上面一直卡住,今天草草浏览了一下百度,还没解决。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI...
    mtide阅读 17,032评论 30 60
  • Date: Nov 17-24, 2017 1. 目的 积累Storm为主的流式大数据处理平台对实时数据处理的相关...
    一只很努力爬树的猫阅读 2,156评论 0 4
  • 这是一个JStorm使用教程,不包含环境搭建教程,直接在公司现有集群上跑任务,关于JStorm集群环境搭建,后续研...
    Coselding阅读 6,291评论 1 9
  • 原文链接Storm Tutorial 本人原创翻译,转载请注明出处 这个教程内容包含如何创建topologies及...
    quiterr阅读 1,603评论 0 6
  • 分手后的第五天他喝了酒,其实他已经想通了,可就是心里还是堵得慌。 第一天的时候,他郁闷了一整天 看着换掉了情侣头像...
    我才不是高冷的A君阅读 229评论 0 2