环境搭建:

pipenv = pip + virtualenv + requirements.txt;

1. 安装：pip install pipenv
2. 创建虚拟环境: pipenv install
   注意： pipenv会统一管理所有虚拟环境，在c盘用户目录下的.virtualenvs下创建, 开发环境直接使用pipenv install --dev即可，会下载所有的包，包括[dev-packages]和[packages])
3. 激活虚拟环境： pipenv shell
4. 更新依赖包： pipenv update
5. 查看项目对应的虚拟环境路径：pipenv  --venv
6. 退出虚拟环境：exit

pipfile：  pipenv install 会自动创建 pipfile 和 pipfile.lock文件, 
如直接使用pipenv install flask，会自动创建pipfile和pipfile.lock, 并把flask依赖写入pipfile
（用pipenv graph 或在虚拟环境下用pip list命令查看依赖列表, 注意:  非激活虚拟环境下pip list查看的是全局的依赖列表）

环境变量：
flask run： 命令会自动查找程序实例，默认是app.py，否则需要设置环境变量(如hello.py)：set FLASK_APP = hello

管理环境变量：安装python-dotenv, 加载环境变量的优先级是 手动设置的环境变量 > .env中设置的环境变量 > .flaskenv中的环境变量

注意：.flaskenv 用来存储和flask相关的公开环境变量，如FLASK_APP,
      .env用来存储敏感信息,如email服务器的账户名和密码，因为.env包含敏感信息，因此除私有项目外都应该将其添加到.gitignore文件中

设置服务器外部可见：flask run --host=0.0.0.0 对应环境变量 FLASK_RUN_HOST
改变端口： flask run --port=8000 对应环境变量 FLASK_RUN_PORT
设置开发环境：FLASK_ENV=developent, 开发环境下，调试模式将会自动开启，重载器开始工
            （默认重载器：werkzeug内置的stat，该该重载器耗电严重且正确性一般，建议安装watchdog： pipenv install watchdog --dev）
如果想单独设置模式的开关，可使用环境变量FLASK_DEBUG控制，1为开启， 0为关闭，不过不推荐手动设置该值！
安装注意事项：pipenv install只会安装pipfile下的packages部分，安装dev-packages部分需要运行pipenv install --dev