MongoDB
简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
NoSQL特点
- 代表着不仅仅是SQL(Not Only SQL)
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理(!!)
- 高性能，高可用性和可伸缩性
MongoDB概念
1.SQL术语对比
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
2.SQL条件对比
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"ahh"}).pretty() | where by = 'ahh' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
基本语句
- 数据库操作
- 创建数据库：use DATABASE_NAME
- 查看数据库：show dbs
- 删除数据库：db.dropDatabase()
- 集合操作
- 创建集合：db.createCollection(COLLECTION_NAME)
- 查看集合：show collections
- 删除集合：db.COLLECTION_NAME.drop()
- 文档操作
- 插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
- 查看文档：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)
- 更新文档：db.COLLECTION_NAME.update(document) /db.COLLECTION_NAME.save(document)
- 删除文档：db.COLLECTION_NAME.remove(document)
- 其他
- limit()、skip()、sort()、创建索引：ensureIndex()
- 聚合 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
应用场景
- 日志分析
- 存储用户不敏感信息、评论信息
- 工单系统
- 事务性不强，读频繁
...
备注
CAP:
CAP
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
