任务目标:
1.部署gitlab
2.使用gitlabci完成持续部署
3.使用fastapi完成图片上传接口
https://blog.51cto.com/191226139/2362758#h0
服务器:阿里云做gitlab服务器,gitlab比较吃内存使用了阿里云2核4G内存
腾讯云注册gitlab-runner跑服务
任务目标1非常好完成:
使用docker-compose、阿里云、阿里云免费证书、搭建了一个gitlab社区版
因为网上介绍比较多就不多介绍了下面上传一个截图
这个镜像确实好用
https://github.com/twang2218/gitlab-ce-zh
任务目标2的前奏也很好完成:
我是在腾讯云装一个gitlab-runner并注册,安装好docker及docker-compose
下面我们详细描述一下要如何做任务目标2和任务目标三
-
首先我们先看一下整体的目录结构
server:项目代码
gitlab-ci.yml:gitlab-ci.yml文件中指定构建、测试和部署的脚本
docker-compose.yml:这个项目使用docker-compose构建比较方便
Dockerfile:构建server
FAstapi.conf:nginx+gunicore配置
讨论一下持续集成的过程(网上详细的资料很多,我们先体验一下过程)
简单过程:
- 在根目录新建一个.gitlab-ci.yml的脚本,
- 通过gitlab_web获取token注册
- 安装并注册利用tag触发gitlab-runner构建服务
gitlab-runner:
一般来说构建程序消耗资源较多所以,gitlab-runner和gitlab一般不在同一个服务器上部署。gitlab与gitlab-runner通过API进行通信,只需要gitlab-runner的服务器可以访问gitlab服务器即可
- 安装
`curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-ci-multi-runner/script.rpm.sh | sudo bash`
`yum install gitlab-ci-multi-runner`
- 授权
`groupadd docker`
`usermod -aG docker gitlab-runner`
- 注册
`gitlab-runner register`
- instance URL: https://youraddress
- gitlab-ci token:yourtoken
- desc: dev【描述信息】
- tag: dev【可在`.gitlab-ci.yml`的`tags`配置触发对应的`runner`进行部署】
- executor: shell
此时 `CI` 页面中查看该 `runner`(停用状态)
Tips:
tag
输入完成后会显示runner=__REDACTED__
,可用于运行命令启动该runner
其中
URL、token
可在此处查看:GitLab Project --> Settings --> CI/CD Pipelines --> Specific Runners运行
`gitlab-runner run [__REDACTED__] &`
此时 `CI` 页面中查看该 `runner`(可用状态)
- 删除
`gitlab-runner list`
`gitlab-runner unregister --url [url] --token [token]`
- 其他
- 共享 `runner`,该项目A、B均有 `master` 权限,此时 A 对该项目注册的 `runner` 可在 A、B 拥有`master` 权限 的所有项目中使用
- 更高层级(更灵活) `runner` 共享,需由顶级管理员配置
gitlab-ci.yaml:配置了启动服务的步骤
简单来讲,通过gitlab推到分支,触发gitlabci,构建容器完成发布
.gitlab-ci.yml
因为整体是用docker-compose编写的,所以ci很简单只有一个stages一个job
stages:
- build-dev
build-dev:
stage: build-dev
script:
- mv app/server/conf/conf.dev.ini app/server/conf/conf.ini
- docker-compose build && docker-compose -p flyingpig/web_mobile up -d
only:
- master
tags:
- dev
申明一个 build-dev的stage
执行一个job,触发条件是tag:“dev“,此处是在前面注册runner填写的
job也很简单只是通过docker-compose重新构建一下服务
下面我们看一下docker-compose.yml一共有多少模块
version: "3.7"
networks:
default-network:
services:
server:
container_name: xxxx
restart: always
image: xxxx/web:${CI_COMMIT_REF_NAME}
build:
dockerfile: Dockerfile
context: .
networks:
- default-network
environment:
PORT: ''
APP_MODULE: 'server.app:api'
nginx:
container_name: docker-nginx-a
restart: always
image: nginx:latest
ports:
- "xxx:xxx"
volumes:
- $PWD/Fastapi.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
depends_on:
- server
networks:
- default-network
mongo:
containner_name: mongo
restart: always
image: mongo:latest
depends_on:
- server
networks:
- default-network
- server:
使用:tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.8镜像
如镜像名所示使用fastapi+gunicorn支持
fastapi的介绍可以去官网看看https://fastapi.tiangolo.com/zh/
至此只要把代码push到对应分支简单的ci已经部署完成。
下一节我们介绍一下代码部分