在全球人工智能的浪潮下，站在“风口”上的人工智能无疑已成为各个行业的引爆点。近两年来各家相继发布了众多人工智能白皮书， 这些白皮书可以说是对近年来国内外人工智能发展现状及未来发展方向的研究成果的汇聚，也是对中国人工智能的发展现状和趋势的清晰展现，对人工智能在研究发展和产业应用具有指导和引领性作用。
我们罗列汇集了各家白皮书，涉及人工智能的前沿技术、产业应用、人才发展、城市建设等多个层面，为了解人工智能国内外发展趋势提供参考借鉴。
《人工智能数据安全白皮书（2019年）》
人工智能在数据安全治理中的应用
来源：中国信息通信研究院安全研究所
点评：人工智能数据安全的首个白皮书，从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。
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《中国人工智能白皮书》
来源：中国人工智能学会
点评：最全面最全的白皮书，集结了人工智能学会下的各个专委会共同撰写，从世界科学技术发展的角度分析了人工智能的学科地位；总结分析了我国人工智能的发展历史概况；从人工智能的各个学科方向，结合社会各行业领域的人工智能应用，系统介绍了我国人工智能科学技术的发展现状并预测分析其发展趋势；还探讨了我国人工智能产业的发展现状与趋势；从科普教育、本科生教育和研究生教育等三个层次，系统地分析我国人工智能人才培养的现状与发展趋势；最后对我国人工智能的发展提出重要建设意见。
《中国人工智能创新应用白皮书》
来源：罗兰贝格管理咨询
点评：中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布的《中国人工智能创新应用白皮书》，详细梳理了人工智能的发展，估算了其在各行业的商业应用价值。报告指出，对于各行业的企业而言，布局人工智能应用，时机就在当下。报告从产业创新角度提出中国人工智能企业在人工智能第三次浪潮中的发展势头；也指出金融、汽车、零售和医疗将会是受其影响最大、最具成熟发展基础与市场应用潜力的传统产业，制造、教育、通信行业也值得关注。
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《中国人工智能城市发展白皮书》
中国人工智能城市15强榜单
来源：赛迪顾问
点评：赛迪顾问建立了人工智能城市发展评价体系，共包括三级指标，对近40个人工智能重点城市进行评价，并发布了中国人工智能城市十五强。北京位列第一，是全国人工智能领军城市。上海位居第二，杭州超越深圳，进入人工智能发展前三名“新一线”队伍。
链接地址：www.useit.com.cn/thread-1987…
《中国人工智能开源软件发展白皮书》
人工智能开源软件发展现状
来源：中国人工智能开源软件发展联盟
点评：该白皮书值得一看，尤其是针对人工智能的开源工具做了详细概述。白皮书从梳理人工智能开源软件发展建议入手，分析了人工智能开源软件生态，提出了我国人工智能开源软件发展现状，并提炼出我国人工智能开源软件应用案例。
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《人工智能发展白皮书产业应用篇》
来源：中国信息通信研究院
点评：白皮书回顾了人工智能发展历史，重点分析当前人工智能在软硬件支撑平台、基础产品、复合产品、领域应用等方面的现状、问题以及趋势，展望未来前景并提出策略建议。
《白皮书》认为，目前看来，深度学习只能在机器上建立浅层次的条件反射，是“弱人工智能”，真正意义上的人工智能即“强人工智能”的实现还没有任何曙光，而依托深度学习等新一代人工智能技术的新兴产业生态和行业发展正方兴未艾。
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《人工智能标准化白皮书》
来源：国家标准化管理委员会工业二部
人工智能标准体系图
点评：它一个技术类型的白皮书，更多的是从标准体系的角度阐述人工智能各个行业的发展。
该白皮书通过梳理人工智能技术、应用和产业演进情况，分析人工智能的技术热点、行业动态和未来趋势， 从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。人工智能标准化工作尚处于起步阶段，该白皮书可以作为人工智能领域技术、产业和标准化之间初始的连接纽带，并将在今后不断根据技术、产业和标准化的发展需求进行修订。
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《人工智能芯片技术白皮书》
来源：北京未来芯片技术高精尖创新中心
点评：通过该《白皮书》，我们可以清晰地看到AI芯片是人工智能产业和半导体产业交叉融合的新节点，涉及多个学科、多个领域的理论和技术基础，突显对基础扎实、创新能力强的人才的需求。白皮书共包含九方面内容，从AI芯片技术背景、应用场景、架构挑战、算法模型、未来发展等角度分析了AI 芯片发展现状，分享 AI 芯片领域的创新成果，并希望通过对 AI 芯片产业现状及各种技术路线的梳理，增进对未来风险的预判。
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《北京人工智能产业发展白皮书》
国内外人工智能产业应用图谱
来源：北京经信委
点评：《白皮书》绘制了北京人工智能全产业链图，而且针对智慧医疗、智能家居、智慧城市、智慧零售和无人驾驶等5个特色鲜明的领域绘制了分领域产业链图。数据显示，北京人工智能企业2015-2016年呈现出爆发性增长，人工智能快速增长特征明显，中关村成为我国人工智能创新高地。
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《中国人工智能发展报告2018》
全球Al高影响力论文分布
来源：清华大学中国科技政策中心
点评：人工智能在中国的发展条件如何？中国距离成为真正的人工智能强国到底还有多远？报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘了中国人工智能的发展面貌。报告指出，中国在论文总量和高被引论文数量、人工智能专利数量上都排在世界第一。在人工智能领域，中国已经占据了重要地位。
链接地址：www.sohu.com/a/242771692…
《2017 人工智能+内容生产研究报告》
AI在内容生产领域的应用举例
来源：亿欧智库
点评：本报告为了弄清人工智能用于内容生产到底进行到什么程度，对内容生产可能产生何种影响，通过对目前AI在内容生产领域的应用进行了研究，分析了 AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大领域的具体应用情况，对AI在内容生产各领域的适用性进行了分析，对未来AI在内容生产中应用发展趋势给出了判断。
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2017全球人工智能人才白皮书
全球高校数量分布图
来源：腾讯研究院 BOSS直聘
点评：这份白皮书披露了全球AI顶级人才全景图，对中国AI人才队伍建设提供了参考建议。报告指出，人工智能竞争以顶级人才为根本，AI人才是推动人工智能发展的关键因素。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。而每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。
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全球人工智能发展报告（ 2017 ）
来源：乌镇智库
点评：通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息，呈现出人工智能的全景图。
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总结：人工智能已经成为很多国家的国家战略，下图列出了到去年末的AI国家战略清单，美国也在今年初也最终把AI列为了国家战略，北京也成立了智源人工智能研究院。国家发展规划指出要把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，保障国家安全。
可见，随着政府人工智能战略布局的落地实施，人工智能将深刻改变国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。
而乐观和悲观的交织点是：以大数据和深度学习为代表的第三波人工智能浪潮还能走多远。
AMiner迄今为止也已发布18期AI系列研究报告，您可在后台回复对应数字获取相关报告。
2019年报告
15 → 《人工智能之数据挖掘》
16 → 《人工智能之知识图谱》
17 → 《人工智能之图计算》
18 → 《人工智能之可视化》
2018年报告
1 → 《自动驾驶研究报告》
2 → 《机器人研究报告》
3 → 《区块链研究报告》
4 → 《行为经济学研究报告》
5 → 《机器翻译研究报告》
6 → 《通信与人工智能研究报告》
7 → 《自动驾驶研究报告》前沿版
8 → 《自然语言处理研究报告》
9 → 《计算机图形学研究报告》
10 → 《超级计算机研究报告》
11 → 《3D打印研究报告》
12 → 《智能机器人研究报告》前沿版
13 → 《人脸识别研究报告》
14 → 《人工智能芯片研究报告》
