变量

example1.py

1.RawLogPath :原始日志存放位置

2.RawLogFile :原始日志名字

3.OutputPath :输出文件的存放位置


para:__init__():

1.removable:布尔值

2.removeCol:列表,要被抛弃的关键字在wordSeq列表中的序号

3.regular:布尔值

4.rex:列表,两个正则表达式,说明哪些关键词用 空 替代

5.groupNum:整型,分成的组数


myparser:__init__():

1.wordLL:列表

2.loglineNum:整型

3.termpairLLT:列表

4.logNumPerGroup:列表

5.groupIndex:字典

6.termPairLogNumLD:列表

7.logIndexPerGroup:列表


termpairGene():

1.lines:原始日志记录

2.line:原始日志记录中的每一条记录

3.wordSeq:列表,存放一条正则化后的日志记录被切割成单个关键字的结果 -> 后被更新为去掉前面已经定好的需要去掉的关键字后剩余的关键字

4.wordLL:列表,每个元素均为元组(将wordSeq列表变为元组,存放此中);所有记录均存于此


initialization():

1.wordL:wordLL中的一个元素

2.termpair:元组,放相邻关键字组成的关键字对

3.wordLT:列表,放的是line对应的所有的关键字对

4.termpairLLT:列表,每个元素也是列表(wordLT == termpairLT)lines

5.newDict:字典

6.termPairLogNumLD:列表,每个元素均为字典(每组日志文件中所有的关键字对中的一个:总体出现的次数)

7.logNumPerGroup:

8.loglineNum:整型,日志总数

9.groupIndex:每条日志记录对应的组号,此时为随机分配,后面会变。字典,{日志记录编号:属于哪个group}

10.logNumPerGroup:列表,每个元素对应此组随机分配后的日志条数

11.currGroupIndex:随机分配后,每条日志记录对应的组号


LogMessParti():

1.curGroup:日志记录当前属于哪个group

2.changed:布尔值,是否交换组号


signatConstr():

1.candidateTerm:列表,14个元素(每个元素均为字典 -> 出现次数超过队列中日志总数一半的关键字:次数)

2.candidateSeq:列表,元素为 newCandidate ,为14个字典(keySeq(tuple(newCandiSeq)):出现次数)

3.signature :列表,索引为组号,元素内容是本组出现次数最多的关键字序列

4.groupIndex:字典;日志记录编号:所属group编号

5.logIndexPerGroup:列表,索引为组号,元素依旧为列表,存放在此组中的日志的lineNo。

6.wordFreqPerGroup:长度为14的列表;其中每个元素均为字典(此组日志记录的关键字:出现次数)

7.candidateTerm:列表;每个元素都是字典,出现次数超过日志行数一半的关键字:出现次数

8 .newCandiSeq:列表,元素为选定的关键字,来自 candidateTerm

9.keySeq:将 newCandiSeq 变成元组


templatetxt():

1.numLogOfEachGroup:第i组的所有日志记录的编号

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