主从复制
一主多从的架构，主：master，从：slave。master主要负责写数据及同步数据到slave节点，slave主要负责读数据，slave会连接到master节点，并且定期向master节点发送同步数据的指令psync2（redis的主从复制架构是slave主动向master申请同步数据，master节点不主动进行数据同步操作的下发），数据同步的流程相见下图：
哨兵
负责监控master和slave节点的运行状态，当被监控的节点出现问题时，向其他哨兵以及客户端发送通知，当master节点出现故障时，负责自动故障转移（先断开master与slave的连接，再从slave中选取一个节点作为master，将其他slave连接到新的master，并告知客户端新的服务器地址）。
在选举master时，先在sentinel集群中选出执行选举节点（选择这个执行选举节点的方式类似ZK的选举原理，当sentinel集群中有超过半数的节点选举就选择这个节点），然后按照选举规则选出新的master节点，规则如下：
- 必须是在线的节点
- 响应慢的节点不选
- 与原master断开时间久的不选
- 有限原则（优先级最高的优先，offset最新的优先(offset最新表示节点数据最新)，按照runid选举）
cluster集群
一个多主多从的架构模式，数据分布在每台master节点上（cluster集群会将所有master节点按照总的16384个槽进行数据分配，每个master节点存储一部分数据，一个槽代表一个独立的内存空间，每个槽可以存储很多数据），每台master节点下面搭配独立的slave节点，负责备份所属master节点的数据。当其中某台master节点出现故障时，会在他自己的slave节点中选举一个新的master节点出来顶替。这种模式很好的解决了单台master存储容量不够或者并发处理能力不足时遇到的问题。
cluster集群中有个读取数据时最多二次命中原则，也就是用key进行运算后得到一个槽值，先到A服务读取数据，如果没有则返回槽值所在服务器的位置，由客户端再次向目标服务器发送请求拿到最终的数据。
缓存雪崩
指短时间内大量key过期，导致数据库负载过大，进而导致整个服务不可用，应对策略：
- 将数据进行分类，对有效期设置过期错峰
- 过期时间使用固定时间 + 随机值进行稀释
- 超热数据使用永久key
- 加锁（限制操作流量，如key过期后只有一个请求去同步数据库的数据）
缓存击穿
超热key在过期瞬间有大量请求到数据库，导致数据库负载过大，应对策略：
- 后台刷新数据：启动定时任务在高峰来临之前刷新数据有效期，如：秒杀等能预知高峰时刻的场景。
- 使用二级缓存：设置不同的失效时间，保障不会同时失效。
- 加锁：类似缓存雪崩的加锁策略。
- 超热数据延长过期时间或者设置永久key。
缓存穿透
一般指黑客恶意请求一些数据库中不存在的数据，导致redis中大面积未命中，直接导致数据库负载过大
- 缓存null，过期时间设置短点（1-5分钟）。属于比较低级的处理方式，如果每次请求的数据随机，则基本没有防范效果，而且会消耗redis内存。
- 使用布隆过滤器进行请求拦截（如果布隆过滤器判断请求的数据不存在，则直接返回，都不会向redis发请求）。
- 监控redis命中率，如果命中率的波动浮动增加，则使用黑白名单进行防控，或者开启布隆过滤器。
- 加密key，约定一定的规则，在service中判断不符合规则的请求，则直接返回。
