Pull Request是一种机制,能让开发者告诉项目成员一个功能已经完成的,一个分支开发完毕之后,提交审查代码并并入到master分支点,专注于某个提议功能的讨论版
有监督的算法需要把原始数据集分为训练测试的两个集合的,CV用于科学的统计训练模型的泛化能力的。
编码问题: 可以使用此方法来得到对应的编码的
import codecs
file = codecs.open( "a.txt", "r", "unicode-escape" )
u = file.read()
print(u)
在使用pandas进行转换的过程中总是会出现各种各样的问题的,包括出现未识别字符以及其他情况的
则直接利用Linux的文件来做的
用于分开文件
cat training_set_rel3.tsv | awk -F '\t' '{if($2==1) print $7 "\t" $3}' > test
用于随机获得文件
shuf datasets/dataset1 -o trainsets/trainset1
用于获得前n行的测试数据
head -178 trainsets/trainset1 > testsets/testset1
用于删除前n行
sed -i '1,178d' trainsets/trainset1
则分为了若干个行和列之间的对应关系的
对于util_functions.py中的 gen_cv_preds中的参数 num_chunks=3 改为 1,避免产生交叉验证的情况的?
因为添加了最小的数据使得对于在4的数据集中0的存在感太强烈了,因此最后所有的数据都会偏向于0的,严重的影响到了结果的