在上一篇文章python新手实践1——使用scrapy爬取dmoz目录实践过后，得到了一个json文件，本文主要讲解如何将json文件转化为更直观的Excel文件。
之前通过scrapy我们获得了一个json文件，如下图。
json源文件
可以看到，在这个文档中，所需的三种信息都有，但是看起来很费劲，所以我们要把有用信息提取成为一个Excel表格，方便阅览。
1、 先将desc中的文字进行整理，将空格去掉
修改spider中关于desc的描述
item['desc'] = (site.xpath('div/text()').extract()[0]).strip()
#site.xpath返回的是一个列表，其中第零项是描述部分，strip()用于删除字符串前后的空格。
重新生成json文件
整理完成
整理完成
2、 使用openpyxl模块进行Excel操作
安装openpyxl模块
3、 打开json文件，将其写入py文件中
import json
with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
print(load_dict)
可以看到json文件被导入为列表，列表的每一个元素是一个字典，内存储着我们需要的信息。
4、建立空白Excel文件
import openpyxl #导入openpyxl模块
wb = openpyxl.Workbook() #新建工作簿
wb.save('excel.xlsx') #保存文件
生成空白的xlsx文件
可以看到在python的根目录下生成了名为'excel.xlsx'的表格文件
5、填充表格
单元格赋值：
sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'
循环填充下方的单元格
for each in range(len(load_dict)):
sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])
6、美化表格
sheet.column_dimensions['A'].width = 50 #列宽设置
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200
生成的表格：
生成结果
美观大方 OK！
也可以将其直接写入spider中，达到的效果是相同的。
代码清单：
import openpyxl
import json
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.column_dimensions['A'].width = 50
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200
sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'
with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
for each in range(len(load_dict)):
sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])
wb.save('excel.xlsx')
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