2026-05-05

Gemini 3.1 Pro vs 通义千问:Excel处理能力谁更胜一筹?

做 Excel 类 AI 实测时,我通常先用 t.877ai.cn 这类 AI模型聚合平台 统一入口测试,再把同一份表格交给不同模型处理,结果会比单看参数更接近真实办公体验。

在办公场景里,Excel 一直是最能检验 AI 实用性的任务之一。

因为它不像写文案,语言通顺就算过关。Excel 任务通常会涉及数据清洗、公式生成、透视分析、异常识别、图表解释和业务判断。模型不仅要会“说”,还要能理解表格结构,知道哪些数据有问题,最后给出能落地的操作建议。

这次我用几类常见办公任务,对 Gemini 3.1 Pro 和通义千问做了一轮对比。测试重点不是谁回答更长,而是谁更能减少实际工作中的返工。

一、基础公式生成:通义千问更接地气

先看最常见的公式需求。

比如让 AI 生成“根据订单金额判断客户等级”“提取身份证中的出生年份”“按部门统计销售额”等公式。通义千问的表现比较稳,尤其是中文描述转 Excel 公式,理解成本低。

你直接说:“如果销售额大于10万显示优秀,5万到10万显示合格,否则显示待提升”,它基本能给出可用的 IF 公式,并且会解释每一段含义。

Gemini 3.1 Pro 也能完成这类任务,但它有时会给出更偏通用化的解法,解释较完整,但对国内用户熟悉的 Excel 中文环境不一定最贴合。

所以在简单公式、中文办公口径、日常表格处理上,通义千问更像一个熟悉本土工作习惯的表格助手。

二、数据清洗:Gemini 3.1 Pro思路更系统

第二类任务是清洗脏数据。

我准备了一张模拟客户表,里面包含重复手机号、缺失地区、日期格式不统一、金额字段混入中文单位等问题。要求模型找出问题,并给出处理方案。

通义千问能识别出明显问题,比如重复值、空值、格式不统一,也能告诉你用“删除重复项”“筛选空白”“分列”等方式处理。对普通用户来说,已经够用。

但 Gemini 3.1 Pro 的优势在于,它会先建立清洗流程:字段检查、重复判断、格式统一、异常值识别、业务规则校验、输出清洗后表结构。它不是只告诉你点哪里,而是会提醒你为什么这么处理。

比如手机号重复,它会区分“同一客户多次购买”和“客户信息重复录入”;金额异常,它会建议结合订单状态、退款标记一起看。这个思路更接近数据分析师的工作方式。

如果是简单整理表格,通义千问更快;如果是要把一份混乱数据整理成可分析的数据集,Gemini 3.1 Pro 的方法更完整。

三、透视分析:Gemini 3.1 Pro更擅长追问业务原因

Excel 最有价值的部分,不是把数据算出来,而是看出问题。

我给两个模型一张销售表,字段包括区域、产品、渠道、销售额、订单量、客单价、退货率,让它们判断哪个区域最值得关注。

通义千问的回答比较直接:会列出销售额最高、增长较快、退货率较高的区域,并生成一段适合放进周报的总结。这一点很适合运营、销售人员快速写汇报。

Gemini 3.1 Pro 则更像在做复盘。它会提醒不能只看销售额,还要看转化效率、客单价、订单结构和退货率之间的关系。比如某区域销售额高,但退货率也高,实际利润未必好;某渠道订单少,但客单价高,可能适合做重点客户运营。

这类分析对管理汇报更有帮助。它不是简单排名,而是把指标之间的关系讲清楚。

四、图表解读:Gemini 3.1 Pro多模态优势更明显

如果只是纯表格,差距还不算特别大。一旦加入截图、图表、PDF 报告,Gemini 3.1 Pro 的优势会更明显。

我上传了一张 Excel 折线图截图,图中显示访问量上升,但成交额没有同步增长。让两个模型判断可能原因。

通义千问能根据文字描述给出常规建议,比如优化转化路径、提升商品吸引力、关注用户需求。如果图表信息比较清晰,它也能做基础判断。

Gemini 3.1 Pro 的不同在于,它更擅长把图里的趋势和业务背景结合起来。它会指出,访问量上涨但成交额不涨,可能与流量质量、页面承接、价格策略、库存状态、支付转化有关,并建议继续查看加购率、支付率、客单价和新老用户占比。

在实际办公里,很多 Excel 问题并不是单独存在的,而是和后台截图、会议纪要、业务说明混在一起。多模态理解能力越强,AI 越接近真实工作助手。

五、生成汇报材料:通义千问更顺,Gemini更有分析感

很多人用 Excel 最终不是为了看表,而是为了写汇报。

通义千问在中文总结上很有优势。比如让它把一组销售数据整理成“本周经营简报”,它的语气比较符合国内办公习惯,段落也自然,改动一下就能发到群里或放进周报。

Gemini 3.1 Pro 的汇报风格更偏分析型。它会把结论拆成现象、原因、风险、建议四部分,适合做经营复盘或管理层汇报。缺点是有时表达稍正式,需要根据公司语境再润色。

简单说,通义千问更适合快速出中文材料;Gemini 3.1 Pro 更适合把数据变成判断。

六、谁更胜一筹?要看你的Excel任务复杂度

如果你的 Excel 需求主要是公式、统计、简单清洗、中文汇报,通义千问已经很好用,学习成本低,表达也更贴近日常办公。

如果你的任务涉及多表分析、异常排查、图表解读、业务复盘,Gemini 3.1 Pro 的上限更高。它强的不是会写几个公式,而是能帮你建立分析框架。

我的判断是:轻量 Excel 办公,通义千问更顺手;复杂 Excel 分析,Gemini 3.1 Pro 更值得用。

七、趋势:Excel AI不会停留在“公式助手”

未来的 Excel AI,不会只是帮人写 SUMIF、VLOOKUP 或 XLOOKUP。真正有价值的方向,是从表格助手变成数据分析助理。

它要能自动识别字段含义,发现异常波动,解释业务原因,并把结论生成图表和汇报。对普通职场人来说,这意味着不需要成为专业数据分析师,也能完成基础经营分析。

从这次体验看,通义千问更适合国内用户的日常办公表达,Gemini 3.1 Pro 则更适合复杂表格和多模态分析。两者不是简单替代关系,而是适合不同工作阶段。

如果只是处理一张普通表格,选择顺手的就行;如果你要从一堆数据里找到问题、解释原因、形成决策建议,Gemini 3.1 Pro 的优势会更明显。真正提升效率的,不是 AI 帮你把表格做得更快,而是帮你更快看懂数据背后的业务问题。

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