argparse 初学踩坑点

本文为初学python argparse 时容易遇到的踩坑点 请配合 argparse 初学教程 使用

• default

  请看下列代码

  import argparse
  parser= argparse.ArgumentParser();
  parser.add_argument("-t","--threads",type=int,default=1,help="choose the numbers of threads for your downloading.default:1")
  args=parser.parse_args();
  

  当使用 python argparse -t 时 仍会报错

  error: argument -t/--threads: expected one argument
  

  这是为什么呢？

  让我们在最后加上

  print(args)
  

  然后运行 python xxxx.py

  可以清楚的看到输出：

  Namespace(threads=1)
  

  这时我们会发现 当使用 -t 等其他可选参数时必须加上 argument 而我们提前设置的default 是当-t 没有使用的时候默认的

  例如：

  python xxxx.py
  

  这时没有使用参数-t 所以default 生效

  换句话说 没事不要打参数 打出来参数 无论如何 都要加上 argument

• concat 之后多个dataframe 其中index重复

  import pandas as pd
  df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],
                     'B':[4,5,6,7]})
  df2=pd.DataFrame({'A':[a,b,c,d],
                     'B':[e,f,g,h]})
  df3=pd.concat([df1,df2])
  print(df3)
  
  

  结果如下：

         one  two
      0    1    4
      1    2    5
      2    3    6
      3    4    7
      0    a    e
      1    b    f
      2    c    g
      3    d    h
  

  可以观察左列index 重复了

  还好python 的dataframe自带函数

  使用下列代码重新设置index即可（python 永远的神！！！！）

      df3.drop(index=[0],inplace=True)
  

  或者其index 也可以通过数组设置：

  df5=pd.concat([df1,df2])
  df5.index=range(len(df5))