前言
这是之前欠下的Activity 启动到销毁的系列文章的总结。Activity是四大组件中最为复杂的一环,就算是我也没办法说我全面的理解了,因此还是有必要把如下三篇文章,做一次小的总结。
这三篇分别论述了Activity在启动中,做的三个大事情:
- Activity 启动准备, 准备好ActivityRecord对象
- Activity 栈的转移与变化
- AMS 如何通信到Activity中执行Activity对应的生命周期
如果遇到什么问题欢迎来到本文讨论:https://www.jianshu.com/p/5da5f2bc8657
正文
我们先上时序图:
注意:红色线代表跨越Binder一次进程。
Activity 启动准备
在Activity的前期准备中,做了如下事情:
1.通过
ActivityStackSupervisor
调用resolveIntentInternal
从PMS中通过Intent筛选出符合目标的Activity,如果符合多个则切换成另一个弹窗Activity的启动,这个Activity包含了当前多个符合Intent目标的Activity信息 也就是ActivityInfo
。2.获取重量级进程,这种进程只允许在一个Android系统内只有一个,一旦需要开启另一个重量级进程的Activity,就会弹出一个弹框的Activity替换代替当前的Activity,不过在其中就有了选择哪一个进程Activity的选项
-
3.Android 9.0比起低版本来说多做不少事情,在
startActivityMayWait
方法中,会进一步调用startActivity
真正执行启动方法。根据执行方法返回的状态代码执行如下几种状态:START_SUCCESS 代表Activity启动成功。往往这种情况下,很少会遇到。一般是进程在启动的时候,被阻塞起来。直到进程启动后,执行了加入栈的处理设置了状态码为
START_TASK_TO_FRONT
后,解开阻塞。进入到START_TASK_TO_FRONT
中.START_DELIVERED_TO_TOP 代表存在的Activity重新回到顶部
START_TASK_TO_FRONT 并没真正的启动Activity,但是Activity对应的栈跑到用户交互前台。而这个过程中,又会阻塞整个AMS,直到这个Activity可视化为止。
能看到AMS比起之前来说,约束了整个Binder通信的吞吐量。从创建到加入Activity栈,再到可视化都变成了一环扣着一环的了。这么做确实可以减少那些不可见的(不怎么紧急的)Activity启动,占用过多系统资源。
- 4.从进程LRU缓存中,查找这些进程中是否有对应的ActivityRecord是否已经存在在某一个栈。从
ActivityDisplay
中的ActivityStack
寻找ActivityRecord
5.处理Intent的Flag:
FORWARD_RESULT
.这个标志位就是透传requestCode时候的行为。一般是中间有一个临时的Activity,此时必定可以找到启动这个临时Activity的Activity对应的ActivityRecord
,并且设置ActivityRecord
为sourceRecord
,并获取sourceRecord
中的requestCode
和resultWho
作为参数进行覆盖。并要把获取当前临时Activity的栈作为新的Activity启动对应的栈。6.判断当前的启动权限,判断条件有三:是被判断为应用有害;被禁止启动的进程;被设置为静音模式,只要不通过都是启动失败
7.根据
requestCode
,resultWho
,ActivityInfo
等关键信息生成一个新的ActivityRecord
进程优先级
说起进程,大致分为如下几个adj优先级级别:
注意每个版本的都可能数值不一样,这里是Android 9.0版本的:
ADJ级别 | 取值 | 解释 |
---|---|---|
UNKNOWN_ADJ | 1001 | 一般是指缓存进程也就是空进程 |
CACHED_APP_MAX_ADJ | 906 | 不可见进程的adj最大值 |
CACHED_APP_MIN_ADJ | 900 | 不可见进程的adj最小值 |
SERVICE_B_ADJ | 800 | B List中的Service(较老的、使用可能性更小) |
PREVIOUS_APP_ADJ | 700 | 上一个App的进程(往往通过按返回键) |
HOME_APP_ADJ | 600 | Home 进程 |
SERVICE_ADJ | 500 | 包含Service的服务进程 |
HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ | 400 | 后台的重量级进程,system/rootdir/init.rc文件中设置 |
BACKUP_APP_ADJ | 300 | 备份进程 |
PERCEPTIBLE_APP_ADJ | 200 | 可感知进程(后台服务播放音乐等) |
VISIBLE_APP_ADJ | 100 | 可见进程 |
FOREGROUND_APP_ADJ | 0 | 前台进程 |
PERSISTENT_SERVICE_ADJ | -700 | 关联着系统或persistent进程 |
PERSISTENT_PROC_ADJ | -800 | 系统persistent进程,比如telephony电话 |
SYSTEM_ADJ | -900 | 系统进程 |
NATIVE_ADJ | -1000 | native 进程,不受系统管控 如从init.cpp中fork出来的,如内核线程等等 |
总结下来,面试中常问的Android中进程优先级,一般可以分为如下几种:
- 1.前台进程
- 2.可视进程
- 3.服务进程
- 4.后台进程
- 5.空进程
从上至下,进程重要的等级越来越低,等级越低的adj数值越高,越高adj的数值越有可能被lmk
也就是lowmemorykiller 进程通过某种策略杀掉。
对应Android系统来说,UNKNOWN_ADJ
说明此时进程的优先级不明确,在调整adj的时候,并不会通知lmk
进程处理这个进程。
把这5个进程等级拆分出来稍微解释一下。所有调整adj数值都在computeOomAdjLocked
方法中
前台进程
是指当前用户必须执行的进程。只有进程真的没内存了,才会杀掉。一般是指adj等级为FOREGROUND_APP_ADJ
if (PROCESS_STATE_CUR_TOP == ActivityManager.PROCESS_STATE_TOP && app == TOP_APP) {
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
} else if (app.runningRemoteAnimation) {
...
} else if (app.instr != null) {
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
} else if (isReceivingBroadcastLocked(app, mTmpBroadcastQueue)) {
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
} else if (app.executingServices.size() > 0) {
.
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
} else if (app == TOP_APP) {
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
}
...
if (cpr.hasExternalProcessHandles()) {
if (adj > ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ) {
adj = ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ;
...
}
从上面可知,满足前台进程的的情况如下:
- 1.正在交互的Activity,也就是当前的Activity正在onResume的生命周期
- 2.某个进程正在被profile监听
- 3.某个Service绑定到用户正在交互的Activity
- 4.某个进程拥有并执行了调用了
startForeground
的前台服务 - 5.某个进程的广播接收器正在接受消息
- 6.如果某个非系统进程的ContentProvider的进程正在被依赖其他进程依赖获取数据,也是前台进程
- 7.拥有正执行一个生命周期回调的 Service(onCreate()、onStart() 或 onDestroy())
可见进程
虽然没有任何前台的组件(指交互中的Activity,接收消息中的Receiver,被依赖获取数据的CP,前台服务等),但是依然会影响屏幕上的内容。在这里是指VISIBLE_APP_ADJ
else if (app.runningRemoteAnimation) {
adj = ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ;
...
}
if (r.visible) {
if (adj > ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ) {
adj = ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ;
...
}
for (int conni = s.connections.size()-1;
conni >= 0 && (adj > ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
|| schedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND
|| procState > ActivityManager.PROCESS_STATE_TOP);
conni--) {
...
if (adj > ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ) {
newAdj = Math.max(clientAdj, ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ);
} else {
newAdj = adj;
}
...
}
- 1.拥有不再前台,但是可见也就是onPause的Activity
- 2.拥有或者绑定到前台或者可见Activity的Service
- 3.正在执行远程组件动画的进程
服务进程
一般是指与用户所见内容没有直接的关联,但是他们通常正在执行用户关心的任务(如后台播放音乐,或者从网络下载数据)。
这里的adj是指 PERCEPTIBLE_APP_ADJ
if (r.visible) {
...
} else if (r.isState(ActivityState.PAUSING, ActivityState.PAUSED)) {
if (adj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ) {
adj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
app.adjType = "pause-activity";
}
if (procState > PROCESS_STATE_CUR_TOP) {
procState = PROCESS_STATE_CUR_TOP;
app.adjType = "pause-activity";
}
if (schedGroup < ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT) {
schedGroup = ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT;
}
app.cached = false;
app.empty = false;
foregroundActivities = true;
} else if (r.isState(ActivityState.STOPPING)) {
if (adj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ) {
adj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
app.adjType = "stop-activity";
}
...
app.cached = false;
app.empty = false;
foregroundActivities = true;
} else {
...
}
}
- 1.不可见的Activity,并且是正在执行onPause或者onPause执行完毕
- 2.不可见的Activity,且是正在执行onStop
if (adj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ
|| procState > ActivityManager.PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE) {
if (app.foregroundServices) {
adj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
procState = ActivityManager.PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE;
app.cached = false;
app.adjType = "fg-service";
schedGroup = ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT;
} else if (app.hasOverlayUi) {
adj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
procState = ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND;
app.cached = false;
app.adjType = "has-overlay-ui";
schedGroup = ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT;
}
}
if (adj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ
|| procState > ActivityManager.PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND) {
if (app.forcingToImportant != null) {
adj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
procState = ActivityManager.PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND;
app.cached = false;
app.adjType = "force-imp";
app.adjSource = app.forcingToImportant;
schedGroup = ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT;
}
}
3.adj优先级低于
PERCEPTIBLE_APP_ADJ
,且比 拥有前台服务进程的优先级低,则判断是否持有前台服务,持有也会设置为PERCEPTIBLE_APP_ADJ
;如果当前的进程在执行OverlayUi
也会设置为PERCEPTIBLE_APP_ADJ
。4.adj优先级低于
PERCEPTIBLE_APP_ADJ
,且进程状态等级低于PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND
正在运行的后台服务的进程,此时发现ProcessRecord
持有一个forcingToImportant
的token。这个token的设置实际是当我们需要显示Toast时候调用NotificationManagerService
的enqueueToast
入队排序显示吐司,为了显示Toast
此时Android系统为了可以正常显示,就会调用keepProcessAliveIfNeededLocked
设置进程对应的token
保证进程在最低限度的存活。5.通过startService正在运行的进程.在这些进程中找到那些最近显示过ui的但是现在没有显示的,或者此时没有显示ui进程且没有显示toast的进程,都降级为
PERCEPTIBLE_APP_ADJ
.
for (int conni = s.connections.size()-1;
conni >= 0 && (adj > ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
|| schedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND
|| procState > ActivityManager.PROCESS_STATE_TOP);
conni--) {
ArrayList<ConnectionRecord> clist = s.connections.valueAt(conni);
for (int i = 0;
i < clist.size() && (adj > ProcessList.FOREGROUND_APP_ADJ
|| schedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND
|| procState > ActivityManager.PROCESS_STATE_TOP);
i++) {
if ((cr.flags&Context.BIND_WAIVE_PRIORITY) == 0) {
if (adj > clientAdj) {
if (app.hasShownUi && app != mHomeProcess
&& clientAdj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ) {
...
} else {
int newAdj;
if ((cr.flags&(Context.BIND_ABOVE_CLIENT
|Context.BIND_IMPORTANT)) != 0) {
if (clientAdj >= ProcessList.PERSISTENT_SERVICE_ADJ) {
...
} else {
newAdj = ProcessList.PERSISTENT_SERVICE_ADJ;
schedGroup = ProcessList.SCHED_GROUP_DEFAULT;
procState = ActivityManager.PROCESS_STATE_PERSISTENT;
}
} else if ((cr.flags&Context.BIND_NOT_VISIBLE) != 0
&& clientAdj < ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ
&& adj > ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ) {
newAdj = ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ;
} else if (clientAdj >= ProcessList.PERCEPTIBLE_APP_ADJ) {
...
} else {
if (adj > ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ) {
newAdj = Math.max(clientAdj, ProcessList.VISIBLE_APP_ADJ);
} else {
newAdj = adj;
}
}
if (!client.cached) {
app.cached = false;
}
if (adj > newAdj) {
adj = newAdj;
adjType = "service";
}
}
}
}
}
}
后台进程
后台进程对用户体验没有任何影响,因此进程可能会随时回收掉这种进程,以获得更多的内存。通常会有很多后台进程正在运行,这些进程都会保存在我刚刚说的LRU表中。如果Activity正常的执行了生命周期并且缓存了状态,当终止进程时不会产生明显用户体验的影响,当通过导航重新打开,Activity将会读取缓存并可见。
在这里adj是指从BACKUP_APP_ADJ
一直到SERVICE_B_ADJ
中间。但是只有HOME_APP_ADJ
桌面进程例外。这个过程有什么魔法呢?实际上是在lmkd
进程通信到lowmemorykiller
内核模块(驱动)之前,对600
数值对应的adj数值进行了特殊处理,强制设置为200
.
/system/core/lmkd/lmkd.c
static void cmd_procprio(LMKD_CTRL_PACKET packet) {
struct proc *procp;
char path[80];
char val[20];
int soft_limit_mult;
struct lmk_procprio params;
lmkd_pack_get_procprio(packet, ¶ms);
if (params.oomadj < OOM_SCORE_ADJ_MIN ||
params.oomadj > OOM_SCORE_ADJ_MAX) {
ALOGE("Invalid PROCPRIO oomadj argument %d", params.oomadj);
return;
}
snprintf(path, sizeof(path), "/proc/%d/oom_score_adj", params.pid);
snprintf(val, sizeof(val), "%d", params.oomadj);
writefilestring(path, val);
if (use_inkernel_interface)
return;
if (low_ram_device) {
if (params.oomadj >= 900) {
soft_limit_mult = 0;
} else if (params.oomadj >= 800) {
soft_limit_mult = 0;
} else if (params.oomadj >= 700) {
soft_limit_mult = 0;
} else if (params.oomadj >= 600) {
// Launcher should be perceptible, don't kill it.
params.oomadj = 200;
soft_limit_mult = 1;
} else if (params.oomadj >= 500) {
soft_limit_mult = 0;
} else if (params.oomadj >= 400) {
soft_limit_mult = 0;
} else if (params.oomadj >= 300) {
soft_limit_mult = 1;
} else if (params.oomadj >= 200) {
soft_limit_mult = 2;
} else if (params.oomadj >= 100) {
soft_limit_mult = 10;
} else if (params.oomadj >= 0) {
soft_limit_mult = 20;
} else {
// Persistent processes will have a large
// soft limit 512MB.
soft_limit_mult = 64;
}
snprintf(path, sizeof(path),
"/dev/memcg/apps/uid_%d/pid_%d/memory.soft_limit_in_bytes",
params.uid, params.pid);
snprintf(val, sizeof(val), "%d", soft_limit_mult * EIGHT_MEGA);
writefilestring(path, val);
}
procp = pid_lookup(params.pid);
if (!procp) {
procp = malloc(sizeof(struct proc));
if (!procp) {
// Oh, the irony. May need to rebuild our state.
return;
}
procp->pid = params.pid;
procp->uid = params.uid;
procp->oomadj = params.oomadj;
proc_insert(procp);
} else {
proc_unslot(procp);
procp->oomadj = params.oomadj;
proc_slot(procp);
}
}
注意这里面的oomadj参数就是设置给lowmemorykiller 驱动参数。在Android的Linux内核中,每一个task_struct都包含了一个signal_struct
,其中就包含了进程的优先级oom_score_adj
。
空进程
就是已经什么都不存了,存储只是缓存起来的进程对象,缩短下次在其中运行组件所需的启动时间。
代表的adj数值是CACHED_APP_MIN_ADJ
到CACHED_APP_MAX_ADJ
lmk lowmemorykiller 驱动原理
稍微总结一下lmkd守护进程 是如何根据adj杀死无用进程的。
如下图:
整个lmk的流程需要从这几个方向上理解。调整adj的时机有两个:
- 1.WMS的配置发生了配置,此时就会调用
updateOomLevels
刷新每一个进程的OOM等级核心计算方式如下:
private final int[] mOomAdj = new int[] {
FOREGROUND_APP_ADJ, VISIBLE_APP_ADJ, PERCEPTIBLE_APP_ADJ,
BACKUP_APP_ADJ, CACHED_APP_MIN_ADJ, CACHED_APP_MAX_ADJ
};
// These are the low-end OOM level limits. This is appropriate for an
// HVGA or smaller phone with less than 512MB. Values are in KB.
private final int[] mOomMinFreeLow = new int[] {
12288, 18432, 24576,
36864, 43008, 49152
};
// These are the high-end OOM level limits. This is appropriate for a
// 1280x800 or larger screen with around 1GB RAM. Values are in KB.
private final int[] mOomMinFreeHigh = new int[] {
73728, 92160, 110592,
129024, 147456, 184320
};
// The actual OOM killer memory levels we are using.
private final int[] mOomMinFree = new int[mOomAdj.length];
首先,lmk只会处理FOREGROUND_APP_ADJ
,VISIBLE_APP_ADJ
,PERCEPTIBLE_APP_ADJ
,BACKUP_APP_ADJ
,CACHED_APP_MIN_ADJ
,CACHED_APP_MAX_ADJ
这6个级别的adj对应的进程。
每一次WMS的配置发生了变更,也就是屏幕相关的信息发生了变化,每一个进程可用的最小内存也会随之发生变化,计算公式如下:
LMK杀死进程的阈值 = mOomMinFreeLow[对应adj等级在mOomAdj的index] + (mOomMinFreeHigh[对应adj等级在mOomAdj的index] - mOomMinFreeLow[对应adj等级在mOomAdj的index])* scale
比如说:
此时是CACHED_APP_MAX_ADJ,在mOomMinFreeLow对应的内存是49152,在mOomMinFreeHigh对应的是184320,则:49152+(184320-49152)*scale
这个scale数值的计算是根据屏幕状态变化而变化:
scaleMem(内存系数) = (系统的总内存(单位MB) - 350)/ 350
scaleDisp(屏幕内存系数) = ((屏幕宽*屏幕高) - (480 * 800)) / ((1280 * 800) - (480 * 800))
实际上第一个内存系数就是获取当前内存以350M为一个单位看看还有多少份;第二个屏幕内存系数是看看一个屏幕下总像素的内存进行均值化 (有兴趣可以看看线性回归与梯度下降)从而获得屏幕像素归一到(480 * 800) (最小屏幕大小)和(1280 * 800) 最大屏幕大小(很明显现实中比最大的大,比最小的小比比皆是),从而获得一个合适的像素内存系数。
比较两者取较大的数值
scale = scaleMem > scaleDisp ? scaleMem : scaleDisp
最后把计算出来的对应的adj对应的最小内存保存到mOomMinFree数组中发送到lowmemorykiller驱动中缓存起来。
- 2.当进程中四大组件的行为发生了变更,则会每一个进程对应adj数值。此时会先通过socket通信到
lmkd
守护进程中,此时会通过Linux的cgroup
把当前对应的内存限额写入对应的进程中。等到内核需要回收的时候,就会通过lowkmemorykiller
遍历找到最大的rss内存,最大的adj通过发送中断信号SIGKILL
杀死进程。
Activity 栈的变化
要彻底弄明白Activity的栈变化需要了解如下数据结构,可以阅读我写过的WMS在Activity启动中的职责(二)一文,里面介绍了不仅仅是Activity启动时候,对应栈的数据结构,还对应了WMS如何控制这些数据结构的显示:
先从这个图中关键的四个的数据结构开始说起:
-
ActivityDisplay
代表每一个Activity显示的显示屏,内持有逻辑显示屏对应的id。这个对象将会持有三个核心的数据结构DisplayWindowController
,DisplayContent
,ActivityStack
.前两者控制整个栈对应的显示区域如何摆放.后者则是以一个应用进程的维度控制栈
-
-
ActivityStack
是指进程中有多少个Activity的栈。这个栈持有了一个mHistory
集合。这个栈才是正常开发中接触到的栈。
-
3.TaskRecord 就是我们开发中接触的栈,这个栈持有了taskid,affinity等标识参数。其中持有一个核心数据结构mActivities的集合
mActivities
。4.ActivityRecord 实际上就是Activity在AMS中标示对象。系统通过持有ActivityRecord从而得知每一个应用进程中每一个Activity的状态。
如下图:
对于我们开发者来说只有TaskRecord才是可见的。
理解了这些之后,在方法startActivityUnchecked
会处理绝大部分的关于Task相关的操作。
回顾一下Activity四大启动模式:
- 1.standard 意味着默认启动方式。继承上一个Activity对应的Task进行启动
- 2.singleTop 如果Activity处于栈顶则不需要创建,不在栈顶则创建新的。意味这这里的栈顶也就是TaskRecord的mActivities处于末尾顶部
- 3.singleTask 是指栈内唯一,此时会从TaskRecord的mActivities中查找能否有复用的ActivityRecord
- 4.singleInstance 这个是指新建一个TaskRecord保存在mTaskHistory中,并新建一个新的ActivityRecord。
实际上AMS,并不是根据这四个启动模式进行处理的。而是这四个启动模式,会转化成Intent中对应的flag进行出来。
其实很简单,如果我们忽略了分屏操作的行为,实际上在AMS眼里可以把启动带上的flag分为如下四类:
- 1.如果是启动的flag打上了
FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
,调用setTaskFromReuseOrCreateNewTask
- 2.继承上一个
ActivityRecord
对应的TaskRecord
调用setTaskFromSourceRecord
- 3.不继承上一个
ActivityRecord
的TaskRecord
,但是因为指定了TaskRecord
的affinity
,id
等方式提前得知了对应的TaskRecord
,从而移动到另一个TaskRecord
调用setTaskFromInTask
- 4.其他模式 调用
setTaskToCurrentTopOrCreateNewTask
第三点,是系统内部调用startActivityInPackage
时候明确知道TaskRecord是什么。我们不去讨论。
setTaskFromReuseOrCreateNewTask
这个方法就是专门处理FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
标志位的。
在执行这个判断之前,会调用computeLaunchingTaskFlags
方法判断调用startActivity的调用者,是否存在启动的Activity对象且没有确定的TaskRecord(mInTask),此时就是。
-没有复用的TaskRecord
: 在setTaskFromReuseOrCreateNewTask
这个方法就会创建一个新的TaskRecord
.在准备的步骤,已经找到对应的ActivityRecord
.,或者创建一个全新的ActivityRecord
.就会调用addOrReparentStartingActivity
绑定这个全新的TaskRecord
.
- 存在复用
TaskRecord
:则直接调用addOrReparentStartingActivity
重新绑定TaskRecord
.从而实现栈内唯一。指的注意的是,如果此时的launchMode
是LAUNCH_SINGLE_INSTANCE
或者LAUNCH_SINGLE_TASK
则强制把对应的登录flag添加一个FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
.
setTaskFromSourceRecord
这个过程中,就会获得调用者ActivityRecord
的TaskRecord
以及ActivityStack
,新的ActivityRecord并准备继承这些对象。
- 判断是否带上
FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP
标志位且不需要添加到TaskRecord,带则调用TaskRecord
的performClearTaskLocked
调用这个方法调用之前复用ActivityRecord
之前的所有Activity的finish的方法。
- 判断是否带上
2.并把对应的
ActivityStack
,TaskRecord
移动到集合的末尾,作为当前的焦点。3.
addOrReparentStartingActivity
绑定或者新增到TaskRecord中
setTaskToCurrentTopOrCreateNewTask
private void setTaskToCurrentTopOrCreateNewTask() {
mTargetStack = computeStackFocus(mStartActivity, false, mLaunchFlags, mOptions);
if (mDoResume) {
mTargetStack.moveToFront("addingToTopTask");
}
final ActivityRecord prev = mTargetStack.getTopActivity();
final TaskRecord task = (prev != null) ? prev.getTask() : mTargetStack.createTaskRecord(
mSupervisor.getNextTaskIdForUserLocked(mStartActivity.userId), mStartActivity.info,
mIntent, null, null, true, mStartActivity, mSourceRecord, mOptions);
addOrReparentStartingActivity(task, "setTaskToCurrentTopOrCreateNewTask");
mTargetStack.positionChildWindowContainerAtTop(task);
}
其他情况就是拿到焦点的ActivityStack
后再拿到顶部运行的TaskRecord
,把新的ActivityRecord
绑定起来。
Activity跨进程启动
在方法realStartActivityLocked
中真正的开始进行跨进程通信,在继续聊之前看看几个重要的对象:
ClientTransaction 是AMS通信到App应用进程的核心对象。
- 1.ClientTransaction 客户端事务控制者
- 2.ClientLifecycleManager 客户端的生命周期事务控制者
- 3.TransactionExecutor 远程通信事务执行者
- 4.LaunchActivityItem 远程App端的onCreate生命周期事务
- 5.ResumeActivityItem 远程App端的onResume生命周期事务
- 6.PauseActivityItem 远程App端的onPause生命周期事务
- 7.StopActivityItem 远程App端的onStop生命周期事务
- 8.DestroyActivityItem 远程App端onDestroy生命周期事务。
- 9.ClientTransactionHandler App端对ClientTransaction的处理。
LaunchActivityItem
LaunchActivityItem 通信到在AppThread做了如下事情:
- 1.反射生成Activity实例
- 2.获取当前的应用的Application对象并且调用attach绑定
- 3.最后通过Instrument调用callActivityOnCreate调用到Activity实例中的onCreate方法
ResumeActivityItem
- 1.调用
ActivityThread
的handleStartActivity
,执行Activity
的onStart
方法 - 2.调用
ActivityThread
的performResumeActivity
- 3.如果pendingIntent不为空,则以此执行执行
onNewIntent
,onActivityResult
- 4.执行
Activity
的onResume
- 5.执行View的绘制流程
- 6.执行handler的idle事件,这个事件就是
Idler
对象。关于idle相关的内容可以阅读Handler与相关系统调用的剖析(上).这个事件就是Handler没有什么重要事件执行的,执行的内容就是activityIdle
这个方法就会调用所有不可见Activity的onStop
PauseActivityItem
- 1.Android3.0之前调用
callActivityOnSaveInstanceState
方法保存当前Activity
的状态 - 2.调用
Activity
的onPause
- 3.此时一旦判断当前ActivityRecord已经绑定了App端的数据,说明已经启动了,并且当前的ActivityRecord的visible为false,或者点击了锁屏使其睡眠,都会调用addToStopping.到activityIdle方法就会执行Activity的onStop,因此如果是可见的dialog,由于此时Activity还是可见,因此不会走到onStop方法
StopActivityItem
- 1.调用过
ActivityThread
的handleStopActivity方法 - 2.如果没有调用过
onPause
则调用onPause
- 3.调用
Activity
的onStop
- 4.等待SP写入磁盘
- 5.执行AMS的activityStopped,在
activityStoppedLocked
里面判断ActivityRecord是否通过makeFinishingLocked设置了finishing为true,从而判断是否需要执行后续的周期。
DestroyActivityItem
当调用了Activity的finish
方法后,就会跨进程调用的finishActivity
:
1.当前要finish的Activity刚好就是当前的正在交互的Activity,则调用
onPause
和onStop
,调用ActivityStack
的destroyActivityLocked
2.当finish的Activity不是onPause,尝试调用
finishCurrentActivityLocked
,finish对应的Activity,接着会尝试的调用addToStopping,会调到onStop方法,接着也会调用destroyActivityLocked。3.执行
DestroyActivityItem
中对应的跨进程操作4.调用Activity的OnDestroy
5.将会清空Activity中设置的window数据以及设置的ContentView
6.最后通过activityDestroyed通知AMS
onRestart
肯定有人觉得奇怪,七大声明周期之一的onRestart呢?他其实和onStart一样隐藏在TransactionExecutor 中。
来看看/frameworks/base/core/java/android/app/servertransaction/TransactionExecutorHelper.java
:
public IntArray getLifecyclePath(int start, int finish, boolean excludeLastState) {
if (start == UNDEFINED || finish == UNDEFINED) {
throw new IllegalArgumentException("Can't resolve lifecycle path for undefined state");
}
if (start == ON_RESTART || finish == ON_RESTART) {
throw new IllegalArgumentException(
"Can't start or finish in intermittent RESTART state");
}
if (finish == PRE_ON_CREATE && start != finish) {
throw new IllegalArgumentException("Can only start in pre-onCreate state");
}
mLifecycleSequence.clear();
if (finish >= start) {
// just go there
...
} else { // finish < start, can't just cycle down
if (start == ON_PAUSE && finish == ON_RESUME) {
// Special case when we can just directly go to resumed state.
mLifecycleSequence.add(ON_RESUME);
} else if (start <= ON_STOP && finish >= ON_START) {
// Restart and go to required state.
// Go to stopped state first.
for (int i = start + 1; i <= ON_STOP; i++) {
mLifecycleSequence.add(i);
}
// Restart
mLifecycleSequence.add(ON_RESTART);
// Go to required state
for (int i = ON_START; i <= finish; i++) {
mLifecycleSequence.add(i);
}
} else {
// Relaunch and go to required state
// Go to destroyed state first.
for (int i = start + 1; i <= ON_DESTROY; i++) {
mLifecycleSequence.add(i);
}
// Go to required state
for (int i = ON_CREATE; i <= finish; i++) {
mLifecycleSequence.add(i);
}
}
}
...
return mLifecycleSequence;
}
注意这里的参数start是指当前Activity的状态,finish是指经过TransactionExecutor执行后,每一个ActivityLifecycleItem
对应的目标Activity需要达到什么声明周期。
1.如果当前的Activity是
ON_PAUSE
状态,目标是ON_RESUME
,此时只需要执行一个ON_RESUME
2.如果此时的状态是
ON_STOP
之后的状态,且目标是ON_START
.一般来说此时都是执行的是ResumeActivityItem
需要从AMS让此时的Activity转化为可见。此时的Activity
已经执行了onStop,就会把小于ON_STOP
的状态添加进来(没有就跳过了),再把ON_RESTART
声明周期添加进来,最后把onStart
和onResume
(因为ResumeActivityItem
目标就是onResume
)添加进来3.最后到达了TransactionExecutor中执行每一个
ActivityLifecycleItem
的生命周期,从而执行了ActivityThread的onRestart
后执行,onStart
,onResume
实际案例
有一道常见的面试题:
- Activity A 启动 Activity B 声明周期怎么执行
- Activity B 在onCreate,onResume执行finish是怎么执行声明周期的。
第一种情况下:A启动了B。
此时A会先执行PauseActivityItem,从而执行onPause,此时AMS会阻塞住不会前往执行B的启动。
onPause执行结束之后,就会继续执行A的onCreate,onStart,onResume,接着执行一个idle事件,通知AMS执行所有不可见的Activity的onStop
,如下图:
2020-09-12 22:44:20.745 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/A: onStart
2020-09-12 22:44:20.747 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/A: onResume
2020-09-12 22:44:31.746 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/A: onPause
2020-09-12 22:44:31.768 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onCreate
2020-09-12 22:44:32.598 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onStart
2020-09-12 22:44:32.603 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onResume
2020-09-12 22:44:33.083 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/A: onStop
2020-09-12 22:54:31.631 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onPause
2020-09-12 22:54:31.688 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onStop
一旦熄掉屏幕后,重新打开,或者从Home/其他App回来后就会执行:
2020-09-12 23:00:14.342 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onRestart
2020-09-12 23:00:14.418 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onStart
2020-09-12 23:00:14.433 9287-9287/com.yjy.superjsbridge E/B: onResume
第二种:Activity A 在onCreate,onResume执行finish是怎么执行声明周期的。其实就是考察了对finishActivityLocked
的理解。
当调用了finish之后,会执行如下方法:
if (mResumedActivity == r) {
....
r.setVisibility(false);
if (mPausingActivity == null) {
startPausingLocked(false, false, null, pauseImmediately);
}
if (endTask) {
mService.getLockTaskController().clearLockedTask(task);
}
} else if (!r.isState(PAUSING)) {
....
final int finishMode = (r.visible || r.nowVisible) ? FINISH_AFTER_VISIBLE
: FINISH_AFTER_PAUSE;
final boolean removedActivity = finishCurrentActivityLocked(r, finishMode, oomAdj,
"finishActivityLocked") == null;
....
return removedActivity;
} else {
}
只分为两种情况:
当前的Activity在onResume,此时设置了visible为false,并开始调用onPause方法。所以就会调用
onPause
,当执行完后,就会调用completePauseLocked
方法,此时是不可见的,就会添加到addToStop对象,并且执行onStop的方法以及onDestory-
如果此时不是正在执行
PAUSING
。则根据是否显示来决定是finish的方法是可视化之后再finish(FINISH_AFTER_VISIBLE
),另一个是pause之后在finish(FINISH_AFTER_PAUSE
)。-
FINISH_AFTER_VISIBLE
则通过startPausingLocked
调用addToStop
,通知AMS的Handler执行activityIdleInternalLocked
方法,这个方法就是执行ActivityThread的onStop的入口。在ActivityThread
中会校验onPause
是否执行,没执行过则执行,最后执行onStop
,并在activityIdleInternalLocked
的后半段立即返回来执行finishActivityLocked
方法,此时就是FINISH_AFTER_PAUSE
的方式
-
FINISH_AFTER_PAUSE
把状态设置为FINISHING
,调用destroyActivityLocked
开始真正执行onDestroy周期。发送一个Handler消息最后把ActivityRecord从TaskRecord 中移除,如果此时TaskRecord已经不存在ActivityRecord,则从ActivityStack移除
都是在之前的文章详细说过的。
那么,放在这里:
- 如果B在onCreate执行了onDestroy,此时走的就是
FINISH_AFTER_PAUSE
直接finish掉
2020-09-12 23:42:19.043 13942-13942/com.yjy.superjsbridge E/B: onCreate
2020-09-12 23:42:19.921 13942-13942/com.yjy.superjsbridge E/B: onDestroy
- onStart周期比较特殊,因为onStart是跟在ResumeActivityItem中间走的,但是执行到了执行完了onStart就设置为finishing状态,导致onResume无法走下去。此时相当于visible还没有设置为true,走的是
FINISH_AFTER_PAUSE
,直接执行onDestroy的周期,注意下面这段代码,此时根据当前ActivityClientRecord
的标志位来决定是否需要补充执行onPause
,和onStop
ActivityClientRecord performDestroyActivity(IBinder token, boolean finishing,
int configChanges, boolean getNonConfigInstance, String reason) {
ActivityClientRecord r = mActivities.get(token);
Class<? extends Activity> activityClass = null;
if (r != null) {
activityClass = r.activity.getClass();
r.activity.mConfigChangeFlags |= configChanges;
if (finishing) {
r.activity.mFinished = true;
}
performPauseActivityIfNeeded(r, "destroy");
if (!r.stopped) {
callActivityOnStop(r, false /* saveState */, "destroy");
}
...
try {
r.activity.mCalled = false;
mInstrumentation.callActivityOnDestroy(r.activity);
...
} catch (SuperNotCalledException e) {
...
} catch (Exception e) {
...
}
r.setState(ON_DESTROY);
}
mActivities.remove(token);
StrictMode.decrementExpectedActivityCount(activityClass);
return r;
}
注意,每一次声明周期的执行后,都会调用如下方法:
public void setState(@LifecycleState int newLifecycleState) {
mLifecycleState = newLifecycleState;
switch (mLifecycleState) {
case ON_CREATE:
paused = true;
stopped = true;
break;
case ON_START:
paused = true;
stopped = false;
break;
case ON_RESUME:
paused = false;
stopped = false;
break;
case ON_PAUSE:
paused = true;
stopped = false;
break;
case ON_STOP:
paused = true;
stopped = true;
break;
}
}
能发现onCreate
执行之后paused
和stopped
都是true,所以performDestroyActivity不会补充执行onPause
,onStop
直接执行onDestroy
.
如果是onStart
执行之后,paused
为true,stopped
是false,所以,在`onDestroy补充执行onStop
2020-09-12 23:49:07.902 15359-15359/com.yjy.superjsbridge E/B: onCreate
2020-09-12 23:49:08.066 15359-15359/com.yjy.superjsbridge E/B: onStart
2020-09-12 23:49:08.107 15359-15359/com.yjy.superjsbridge E/B: onStop
2020-09-12 23:49:08.107 15359-15359/com.yjy.superjsbridge E/B: onDestroy
如果A在onResume,onPause,onStop方法执行finish,就会走FINISH_AFTER_VISIBLE
流程,依次走完剩下的流程再走onDestroy.
onResume 中finish:
020-09-13 10:15:36.193 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onCreate
2020-09-13 10:15:36.813 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onStart
2020-09-13 10:15:36.818 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onResume
2020-09-13 10:15:36.843 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onPause
2020-09-13 10:15:36.860 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/A: onResume
2020-09-13 10:15:36.894 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onStop
2020-09-13 10:15:36.895 1071-1071/com.yjy.superjsbridge E/B: onDestroy
onPause 中finish:
E/B: onPause
E/B: onStop
E/B: onDestroy
onStop 中finish:
2020-09-13 10:28:10.311 12235-12235/com.yjy.superjsbridge E/B: onPause
2020-09-13 10:28:10.385 12235-12235/com.yjy.superjsbridge E/B: onStop
2020-09-13 10:28:10.654 12235-12235/com.yjy.superjsbridge E/B: onDestroy
同理在onRestart也是类似的,因为点击了Home等情况,所以已经执行过了onStop,所以会继续走完下面的周期:
2020-09-13 10:29:43.099 12412-12412/com.yjy.superjsbridge E/B: onRestart
2020-09-13 10:29:43.540 12412-12412/com.yjy.superjsbridge E/B: onDestroy
`