在一些情况下，我们需要对大批量的数据进行操作，如果这个时候我们使用foreach的话，很可能会遇到操作超时的情况。
在Laravel框架中我们可以很方便的使用chunk方法来解决。
来看一个简单的例子：
$users = User::all();
foreach ($users as $user) {
$some_value = ($user->some_field > 0) ? 1 : 0;
// 一些其他的逻辑
$user->update(['some_other_field' => $some_value]);
}
这段代码看起来并没有什么不对，但是当数据量很大的时候，情况就不那么乐观了，一方面是运行时间，再者要考虑数据存储时内存消耗完。
在Laravel中，应用chunk将数据分块的方法，可以很好的处理这种问题，下面是应用chunk的代码：
User::chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$some_value = ($user->some_field > 0) ? 1 : 0;
// might be more logic here
$user->update(['some_other_field' => $some_value]);
}
});
这段代码是执行一个100条的数据进行更新，当执行完成后继续后面的另一百条数据……
也就是说他每次操作的是一个数据块而不是整个数据库。
User::chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$some_value = ($user->some_field > 0) ? 1 : 0;
// might be more logic here
$user->update(['some_other_field' => $some_value]);
}
});
需要注意的是：当使用带筛选的条件的chunk时，如果是自更新，那么你会漏掉一些数据，接着看代码：
User::where('approved', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['approved' => 1]);
}
});
如果要运行上面的代码，并不会有报错，但是where条件是筛选approved为0的user然后将approved的值跟新为1。
在这个过程中，档第一数据库的数据被修改后，下一个数据块的数据将是在被修改后的数据中选出来的，这个时候数据变了，而page也加了1。所以执行结束后，只对数据中一半的数据进行了更新操作。
如果没有明白的话，我们来看一下chunk的底层实现。还以上面的代码为例，假如一共有400条数据，数据被按照100条进行分块处理。
page = 1: 最开始的时候page为1，选取1-100条数据进行处理;
page = 2: 这时候前一百数据的approved值全部为1，那么在次筛选的时候数据将从第101条开始，而这个时候的page=2,那么处理的数据将是第200-300之前的数据
之后依旧。
public function chunk($count, callable $callback)
{
$results = $this->forPage($page = 1, $count)->get();
while (count($results) > 0) {
// On each chunk result set, we will pass them to the callback and then let the
// developer take care of everything within the callback, which allows us to
// keep the memory low for spinning through large result sets for working.
if (call_user_func($callback, $results) === false) {
return false;
}
$page++;
$results = $this->forPage($page, $count)->get();
}
return true;
}
